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Updated: Sep 9, 2025

High-Throughput Transcriptome Analysis for Investigating Host-Pathogen Interactions
Published on: March 5, 2022
DIAMOND2GO: asignación rápida de la ontología de genes y detección de enriquecimiento para la genómica funcional
Christopher Golden1, David J Studholme2, Rhys A Farrer1
1Medical Research Council Centre for Medical Mycology at the University of Exeter, Department of Biosciences, Faculty of Health and Life Sciences, Exeter, United Kingdom.
DIAMOND2GO (D2GO) anota rápidamente genes y proteínas utilizando la similitud de secuencias. Esta herramienta asigna millones de términos de ontología genética (GO) de manera eficiente, ayudando al análisis de datos biológicos a gran escala.
Área de la Ciencia:
- La bioinformática
- Biología computacional
- La genómica
Sus antecedentes:
- La anotación funcional de genes y proteínas es crucial para comprender los sistemas biológicos.
- Las herramientas existentes pueden ser lentas para conjuntos de datos genómicos a gran escala.
- La asignación precisa y rápida de los términos de la ontología de genes (GO) es esencial.
Objetivo del estudio:
- Para presentar DIAMOND2GO (D2GO), un conjunto de herramientas de alta velocidad para la anotación funcional de genes y proteínas.
- Para aprovechar la velocidad de DIAMOND para la asignación rápida de términos de GO.
- Proporcionar una herramienta de análisis de enriquecimiento para la identificación de términos de GO sobre-representados.
Principales métodos:
- Utiliza DIAMOND para la alineación de secuencias ultra rápida (100-20,000 veces más rápido que BLAST).
- Mapas de términos GO de la base de datos no redundante de NCBI para las secuencias de consulta.
- Incluye un módulo de análisis de enriquecimiento para la genómica comparativa.
Principales resultados:
- D2GO asignó más de 2 millones de términos GO al 98% de las isoformas de proteínas humanas en menos de 13 minutos.
- Se demostraron diferencias sustanciales en la salida de anotación en comparación con Blast2GO y eggNOG-mapper.
- Destacó el potencial para mejorar la cobertura de anotaciones mediante el uso de múltiples herramientas.
Conclusiones:
- D2GO ofrece una mejora significativa de la velocidad para la anotación funcional de grandes conjuntos de datos biológicos.
- La herramienta proporciona una asignación eficiente de términos de GO y un análisis de enriquecimiento.
- La disponibilidad de código abierto fomenta la adopción generalizada y el desarrollo posterior.
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