Explorando las políticas de uso de la IA en la redacción de manuscritos en revistas de cardiología y vascular

Área de la Ciencia:

• La informática médica
• Publicaciones científicas
• Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) ofrece eficiencias en la generación de manuscritos, pero plantea preocupaciones sobre el sesgo, los errores y el plagio.
• Las revistas están actualizando las pautas de autor para abordar el uso evolutivo de la IA en la escritura científica.

Objetivo del estudio:

• Evaluar las directrices de los autores en revistas cardiovasculares con respecto al uso de inteligencia artificial (IA) en la redacción de manuscritos.
• Comparar las métricas de las revistas y la afiliación a la sociedad entre revistas con y sin políticas de IA.

Principales métodos:

• Directrices evaluadas por el autor para 213 revistas cardiovasculares indexadas por MEDLINE.
• Métricas de revistas comparadas (CiteScore, JIF, JCI, SNIP, SJR) para revistas con y sin políticas de IA.
• Analizó la asociación entre la adopción de políticas de IA y la afiliación a la sociedad, y revisó los criterios para la autoría de IA y las asignaciones de contenido generadas por IA.

Principales resultados:

• 170 de las 213 (79,8%) revistas tenían políticas de IA.
• Las políticas prevalecieron tanto en revistas de cardiología (78%) como en revistas vasculares (89%), y en revistas no afiliadas (84.2%).
• Las métricas de las revistas no diferían significativamente entre las revistas con y sin políticas de IA (P > 0,05).

Conclusiones:

• La mayoría de las revistas cardiovasculares abordan el contenido generado por la IA, pero persisten las brechas de política y divulgación.
• Las políticas sobre el uso de la IA en la escritura de manuscritos fueron independientes de las métricas de las revistas y la afiliación a la sociedad.
• Si bien casi todas las revistas con políticas excluyen a la IA como autores, permiten contenido asistido por IA.