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Cell Lines

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Anatomical Terminology

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Knowledge of anatomy is essential to understand human biology and medicine. Anatomists and health care professionals use standard terminology to describe the human body with more precision and no ambiguity. Anatomical terms have mostly Greek and Latin-derived roots. Because these languages are rarely used in conversation, the meaning of words remains the same. Each term is made up of a root in between the prefixes and suffixes. The root of a term often refers to an organ, tissue, or condition,...
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Construir y utilizar las poblaciones de tipo celular del Atlas de Referencia Humano

Andreas Bueckle1, Bruce W Herr1, Lu Chen2

  • 1Department of Intelligent Systems Engineering, Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering, Indiana University, Bloomington, IN, 47408, USA.

bioRxiv : the preprint server for biology
|September 2, 2025
PubMed
Resumen

El Atlas de Referencia Humana de Población de Tipo Celular (HRApop) cuantifica los tipos de células humanas dentro de las estructuras anatómicas. Este recurso permite la predicción de poblaciones celulares en volúmenes corporales 3D y orígenes de tejidos.

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Área de la Ciencia:

  • La anatomía humana
  • Biología celular
  • La bioinformática

Sus antecedentes:

  • El cuerpo humano comprende billones de células a través de diversos tipos y estructuras anatómicas.
  • Los atlas existentes ofrecen datos cuantitativos limitados de poblaciones de tipo celular dentro de contextos anatómicos específicos.
  • Se necesitan métodos escalables y reproducibles para mapear los tipos de células en todo el cuerpo humano.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un marco cuantitativo en 3D de poblaciones de tipo celular humano dentro de estructuras anatómicas.
  • Para crear el conjunto de datos del Atlas de Referencia Humana de Población de Tipo Celular (HRApop).
  • Permitir la predicción de las distribuciones de tipo celular en volúmenes tridimensionales y orígenes de tejidos.

Principales métodos:

  • Se utilizaron datos de transcriptómica y proteómica de célula única (sc) de alta calidad.
  • Se emplean flujos de trabajo escalables y reproducibles para la anotación del tipo de célula (CTann) utilizando Azimuth, CellTypist y popV.
  • Se han integrado 662 conjuntos de datos de sc-transcriptómica y 104 conjuntos de datos de sc-proteómica, totalizando más de 27 millones de células.
  • Datos registrados espacialmente en 230 ubicaciones en 17 órganos.

Principales resultados:

  • HRApop v1.0 proporciona poblaciones de tipo celular de referencia para 73 estructuras anatómicas (112 específicas por sexo).
  • Tipos celulares cuantificados y expresión de biomarcadores para más de 11 millones de células a partir de datos transcriptómicos.
  • Los datos de proteómica integrada demostraron la generalización de los métodos de anotación.
  • El conjunto de datos HRApop incluye un total de 27,619,613 celdas.

Conclusiones:

  • HRApop ofrece un mapa cuantitativo en 3D de las poblaciones de tipo celular humano.
  • Este recurso facilita las predicciones de las distribuciones celulares dentro del cuerpo humano.
  • HRApop permite determinar el origen espacial de las muestras de tejido basándose en poblaciones celulares.