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  • 1University of Iowa Stead Family Department of Pediatrics, Iowa City, IA, USA.

bioRxiv : the preprint server for biology
|September 2, 2025
PubMed
Resumen

Este estudio introduce una tubería de preprocesamiento para la estimulación magnética transcraneal combinada con datos de EEG intracraneal (TMS-iEEG). La tubería reduce efectivamente los artefactos de TMS, mejorando el análisis de la actividad cerebral y los mecanismos de TMS.

Palabras clave:
El TMS-iEEG es simultáneoPotenciales evocados por el TMSEliminación de artefactosDetener el crecimientofiltraciónNuevas referenciasPreprocesamiento de señales

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Área de la Ciencia:

  • La neurociencia
  • Neurociencia computacional
  • Ingeniería biomédica

Sus antecedentes:

  • La estimulación magnética transcraneal combinada con el EEG intracraneal (TMS-iEEG) es vital para comprender la función cerebral.
  • Los artefactos inducidos por TMS complican el análisis de las respuestas neuronales en los datos TMS-iEEG.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar y evaluar una línea de preprocesamiento práctica para los datos TMS-iEEG de un solo pulso.
  • Evaluar el impacto de las diferentes etapas de preprocesamiento en la reducción de artefactos y la calidad de la señal.
  • Proporcionar directrices para optimizar el análisis de los datos TMS-iEEG.

Principales métodos:

  • Desarrolló una tubería de preprocesamiento que incluye re-referenciación, filtrado, interpolación de artefactos y deterioro.
  • Se utilizaron datos reales y simulados de TMS-iEEG para la evaluación sistemática.
  • Comparación de las opciones metodológicas alternativas en desarrollo.

Principales resultados:

  • La tubería propuesta redujo efectivamente los artefactos y el ruido inducidos por el TMS.
  • Se obtuvieron potenciales de TMS intracraneal más limpios (iTEPs) para su posterior análisis.
  • Las opciones metodológicas, en particular las referencias, influyeron significativamente en los resultados del iTEP.

Conclusiones:

  • La tubería desarrollada mejora la fiabilidad del análisis de datos TMS-iEEG.
  • La adaptación de las estrategias de referencia es crucial para una interpretación precisa de iTEP.
  • Se recomienda el filtrado basado en segmentos para mitigar la distorsión del artefacto.
  • Establece un marco para avanzar en la investigación concurrente de TMS-iEEG y la comprensión de la organización del cerebro.