Una línea de preprocesamiento práctica para TMS-iEEG simultáneo: pasos críticos y consideraciones metodológicas

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• Neurociencia computacional
• Ingeniería biomédica

Sus antecedentes:

• La estimulación magnética transcraneal combinada con el EEG intracraneal (TMS-iEEG) es vital para comprender la función cerebral.
• Los artefactos inducidos por TMS complican el análisis de las respuestas neuronales en los datos TMS-iEEG.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar una línea de preprocesamiento práctica para los datos TMS-iEEG de un solo pulso.
• Evaluar el impacto de las diferentes etapas de preprocesamiento en la reducción de artefactos y la calidad de la señal.
• Proporcionar directrices para optimizar el análisis de los datos TMS-iEEG.

Principales métodos:

• Desarrolló una tubería de preprocesamiento que incluye re-referenciación, filtrado, interpolación de artefactos y deterioro.
• Se utilizaron datos reales y simulados de TMS-iEEG para la evaluación sistemática.
• Comparación de las opciones metodológicas alternativas en desarrollo.

Principales resultados:

• La tubería propuesta redujo efectivamente los artefactos y el ruido inducidos por el TMS.
• Se obtuvieron potenciales de TMS intracraneal más limpios (iTEPs) para su posterior análisis.
• Las opciones metodológicas, en particular las referencias, influyeron significativamente en los resultados del iTEP.

Conclusiones:

• La tubería desarrollada mejora la fiabilidad del análisis de datos TMS-iEEG.
• La adaptación de las estrategias de referencia es crucial para una interpretación precisa de iTEP.
• Se recomienda el filtrado basado en segmentos para mitigar la distorsión del artefacto.
• Establece un marco para avanzar en la investigación concurrente de TMS-iEEG y la comprensión de la organización del cerebro.