Hacia una estimulación cerebral profunda individualizada: un flujo de trabajo basado en estereoencefalografía para la...

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• Neurología
• La psiquiatría

Sus antecedentes:

• La estimulación cerebral profunda (DBS, por sus siglas en inglés) es un tratamiento en crecimiento para enfermedades neuropsiquiátricas.
• Las presentaciones de síntomas individuales y los correlatos neuronales requieren enfoques terapéuticos personalizados.
• Los métodos actuales para identificar objetivos de DBS pueden ser difíciles debido a la variabilidad individual.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un marco basado en estadísticas para las pruebas de estimulación imparciales.
• Identificar sitios de estimulación terapéutica personalizados para la implantación crónica de DBS mediante el uso de la estereoelectroencefalografía (sEEG) en pacientes hospitalizados.
• Mejorar la precisión y eficacia de la orientación de DBS para diversos trastornos neuropsiquiátricos.

Principales métodos:

• Se utilizó la estereoelectroencefalografía (sEEG) en 14 pacientes (TDM, dolor crónico, TOC).
• Integrado un árbol de decisión de prueba de estimulación con análisis de potencia y cálculos de tamaño de efecto.
• Incorporación de ensayos simulados para estimar la variabilidad de la respuesta y garantizar resultados estadísticamente rigurosos.

Principales resultados:

• Los tamaños de efecto para los cambios de síntomas inducidos por la estimulación oscilaron entre -1,59 y +2,59.
• La variabilidad del ensayo simulado se correlacionó fuertemente con la variabilidad de la respuesta al estímulo (r = 0,86, p < 0,001).
• Se recomiendan 12-15 ensayos simulados para una estimación robusta de la variabilidad; 10 ensayos por sitio son suficientes para un tamaño de efecto ≥ 1,1.

Conclusiones:

• El flujo de trabajo presentado es adaptable a todas las indicaciones para el ensayo del sitio de estimulación.
• El marco supera los desafíos en la identificación de objetivos de DBS personalizados, imparciales y clínicamente eficaces.
• La incorporación de ensayos simulados, el tamaño del efecto y las pruebas de tolerabilidad optimizan la identificación del objetivo DBS.