Detección en tiempo real de la malaria en la selva amazónica mediante ADN electrónico recogido por drones y QPCR
Yin Cheong Aden Ip1, Luca Montemartini2, Jia Jin Marc Chang3
1School of Marine and Environmental Affairs, University of Washington, Seattle, USA.
One health (Amsterdam, Netherlands)
|September 2, 2025
Resumen
Este estudio introduce un método de ADN ambiental basado en drones (eDNA) para la detección en tiempo real del parásito de la malaria en las copas de las selvas tropicales. Este enfoque innovador mejora la vigilancia de la malaria zoonótica mediante la integración de datos de la vida silvestre y del medio ambiente para la inteligencia proactiva de patógenos.
Área de la Ciencia:
- Ciencias del medio ambiente
- Parasitología
- Una salud
Sus antecedentes:
- La vigilancia de la malaria zoonótica en las interfaces entre humanos y vida silvestre es crucial.
- Los métodos existentes a menudo carecen de integración entre depósitos, vectores y factores ambientales.
- Las zonas remotas plantean desafíos para la detección oportuna de patógenos.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y validar una técnica de muestreo de ADN ambiental (eDNA) basada en drones para la detección in situ del ADN de Plasmodium.
- Evaluar la viabilidad de la vigilancia de patógenos en tiempo real en entornos remotos de la selva tropical.
- Integrar datos ambientales, de vida silvestre y de vectores para mejorar la inteligencia sobre enfermedades zoonóticas.
Principales métodos:
- Un avión no tripulado equipado con un sistema de barrido de dosel recogió muestras de ADN electrónico en la selva amazónica.
- Se utilizó la PCR cuantitativa portátil (qPCR) para la detección rápida in situ del ADN de Plasmodium.
- La acústica pasiva identificó las reservas de vida silvestre, mientras que las trampas de insectos muestran vectores.
Principales resultados:
- El ADN de plasmodium se detectó con éxito en una muestra de hisopo de dosel utilizando qPCR múltiple.
- El flujo de trabajo de extremo a extremo, desde el despliegue de drones hasta los resultados de qPCR, tuvo un promedio de 1,5 horas por ensayo.
- El método demostró la detección en tiempo real sin requisitos de cadena de frío, identificando monos aulladores que ocurren al mismo tiempo.
Conclusiones:
- El muestreo de ADN electrónico basado en drones junto con el qPCR portátil es una prueba de concepto viable para detectar el ADN de Plasmodium en entornos remotos de dosel.
- Este enfoque integrado ofrece un cambio de paradigma hacia la vigilancia proactiva de patógenos a nivel de paisaje.
- La tecnología hace operativos los principios de One Health unificando diversos flujos de datos para mejorar el monitoreo de enfermedades zoonóticas.
