Imágenes con FLIM y SHG para el análisis cuantitativo de la autofluorescencia del cáncer de pulmón

Área de la Ciencia:

• Óptica biomédica
• Diagnóstico del cáncer
• Histopatología

Sus antecedentes:

• La tinción de hematoxilina y eosina (H&E) es estándar para el diagnóstico de tumores, pero carece de biomarcadores cuantitativos.
• La autofluorescencia de tejidos de moléculas endógenas como el colágeno y la elastina ofrece una alternativa para la evaluación de la patología.
• La microscopia de imagen de fluorescencia de por vida (FLIM) con análisis de fases proporciona datos cuantitativos, sin ajustes, sobre el metabolismo y la estructura del tejido.

Objetivo del estudio:

• Aplicar el phasor-FLIM para diferenciar entre el adenocarcinoma (ADC) y el carcinoma de células escamosas (SQC) en el cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPNM).
• Investigar el potencial de las imágenes por autofluorescencia para el análisis histopatológico cuantitativo en tejidos no manchados.
• Evaluar la utilidad de FLIM combinado con la segunda generación armónica (SHG) para la caracterización del microambiente tumoral.

Principales métodos:

• Se utilizó la microscopía de imágenes de fase-fluorescencia de por vida (FLIM) para el análisis cuantitativo de tejidos de NSCLC sin manchar.
• FLIM integrado con imágenes de segunda generación armónica (SHG) para caracterizar el colágeno y la elastina.
• Se analizaron sistemáticamente dos tipos distintos de NSCLC: el adenocarcinoma (ADC) y el carcinoma de células escamosas (SQC).

Principales resultados:

• Se identificó una deposición significativa de elastina (elastosis) en los tejidos tumorales del NSCLC.
• Distinguido entre las firmas de autofluorescencia de colágeno y elastina utilizando FLIM-SHG combinado.
• Se logró una discriminación precisa de las regiones tumorales en secciones de biopsia sin manchar basadas en la autofluorescencia.

Conclusiones:

• Phasor-FLIM proporciona información cuantitativa sobre los microambientes tumorales, lo que ayuda a la evaluación histopatológica.
• Las imágenes basadas en autofluorescencia, particularmente FLIM, son prometedoras para mejorar el diagnóstico del cáncer en tejidos no manchados.
• Este enfoque facilita el descubrimiento de biomarcadores objetivos para la progresión y el diagnóstico de la enfermedad.