Herramientas para recopilar información sobre las estimaciones e indicadores de la migración irregular

Área de la Ciencia:

• La demografía
• Estudios sobre las migraciones
• Políticas públicas

Sus antecedentes:

• La recopilación de datos sobre la migración irregular es un reto debido a la escasez de datos y a las poblaciones de difícil acceso.
• Proyectos anteriores como Clandestino (2000-2007) sentaron las bases para la investigación sobre la migración irregular.
• El proyecto MIrreM se basa en trabajos previos, extendiendo el período de recopilación de datos hasta 2008-2023.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y presentar herramientas para recopilar datos cuantitativos sobre las poblaciones y flujos migratorios irregulares.
• Construir dos bases de datos que evalúen críticamente las estimaciones y los indicadores de la migración irregular.
• Apoyar la formulación de políticas y la investigación en países con datos administrativos limitados sobre la migración irregular.

Principales métodos:

• Desarrollo de herramientas específicas para la recogida de datos cuantitativos sobre la migración irregular.
• Creación de dos bases de datos: una para las poblaciones migratorias irregulares y otra para los flujos.
• Refinamiento de los criterios de evaluación de la calidad de las estimaciones y de los indicadores estadísticos, distinguiendo entre ambos.

Principales resultados:

• Dos bases de datos completas para el inventario y la evaluación de las estimaciones e indicadores de la migración irregular.
• Las bases de datos cubren 12 Estados miembros de la UE, el Reino Unido, Canadá, Estados Unidos y cinco países de tránsito.
• Incluir datos sobre el tamaño, las características, los cambios y los indicadores relacionados de la población de migrantes irregulares (por ejemplo, detenciones en las fronteras).

Conclusiones:

• Las herramientas y bases de datos de MIrreM constituyen un recurso valioso para comprender la migración irregular.
• La metodología refinada mejora la evaluación de la calidad de los datos de migración.
• Estas herramientas son aplicables a los investigadores que se enfrentan a desafíos de datos similares en los estudios de migración.