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Areas Within Irregular Boundaries01:26

Areas Within Irregular Boundaries

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Calculating areas within irregular boundaries, such as along rivers or curved roads, is crucial in various fields, including surveying, engineering, and environmental management. Surveyors often begin by creating a traverse, a connected series of straight lines approximating the area's boundary. The coordinates of each traverse point are essential for calculating the enclosed area. The double meridian distance formula is a widely used technique for this purpose. This method utilizes the...
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Statistical Methods for Analyzing Epidemiological Data01:25

Statistical Methods for Analyzing Epidemiological Data

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Epidemiological data primarily involves information on specific populations' occurrence, distribution, and determinants of health and diseases. This data is crucial for understanding disease patterns and impacts, aiding public health decision-making and disease prevention strategies. The analysis of epidemiological data employs various statistical methods to interpret health-related data effectively. Here are some commonly used methods:
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Data Collection by Observations01:08

Data Collection by Observations

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Data collection refers to a systematic way of obtaining, observing, measuring, and analyzing accurate information. Observational studies are one of the most widely used methods of data collection. It involves collecting data by observing the behavior and physical characteristics of a sample without making any modifications to the sample.
An astronomer viewing the motion and brightness of stars in the sky and recording the data is an example of observational data collection. A botanist recording...
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Data Collection by Survey01:07

Data Collection by Survey

7.0K
The systematic method of obtaining and analyzing accurate information of a population is called data collection. A survey is a standard method of data collection that involves collecting information from a target human population about their experience, opinion, or knowledge of a product, service, or process. The responses are recorded and interpreted. The most common survey examples are written questionnaires, face-to-face or telephonic conversations, focus groups, and electronic (e-mail or...
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What are Estimates?01:06

What are Estimates?

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It isn't easy to measure a parameter such as the mean height or the mean weight of a population. So, we draw samples from the population and calculate the mean height or mean weight of the individuals in the sample. This sample data acts as a representative measure of the population parameter. These sample statistics are known as estimates. 
The estimate for the mean of a sample is denoted by ͞x, whereas the mean of the population is designated as μ. Further, parameters such...
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Levels of Use of a GIS01:29

Levels of Use of a GIS

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Geographic Information Systems (GIS) operate across three levels of application, each representing an increasing degree of complexity: data management, analysis, and prediction. These levels reflect the expanding functionality and versatility of GIS technology in handling spatial data for diverse purposes.Data ManagementAt its foundational level, GIS serves as a tool for data management, enabling the input, storage, retrieval, and organization of spatial data. This level is often employed in...
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Herramientas para recopilar información sobre las estimaciones e indicadores de la migración irregular

Carlos Vargas-Silva1, Arjen Leerkes2, Denis Kierans1

  • 1Centre on Migration, Policy and Society, University of Oxford, Oxford, England, OX2 6QS, UK.

Open research Europe
|September 2, 2025
PubMed
Resumen

El proyecto Medir la migración irregular y las políticas conexas (MIrreM) desarrolló herramientas y bases de datos para recopilar datos cuantitativos sobre las poblaciones y los flujos de migración irregular. Estos recursos evalúan críticamente las estimaciones e indicadores para la formulación de políticas y la investigación.

Palabras clave:
Las bases de datosLa migración ilegalMigración irregularEl contrabando

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Analysis of Cell Migration within a Three-dimensional Collagen Matrix

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Área de la Ciencia:

  • La demografía
  • Estudios sobre las migraciones
  • Políticas públicas

Sus antecedentes:

  • La recopilación de datos sobre la migración irregular es un reto debido a la escasez de datos y a las poblaciones de difícil acceso.
  • Proyectos anteriores como Clandestino (2000-2007) sentaron las bases para la investigación sobre la migración irregular.
  • El proyecto MIrreM se basa en trabajos previos, extendiendo el período de recopilación de datos hasta 2008-2023.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar y presentar herramientas para recopilar datos cuantitativos sobre las poblaciones y flujos migratorios irregulares.
  • Construir dos bases de datos que evalúen críticamente las estimaciones y los indicadores de la migración irregular.
  • Apoyar la formulación de políticas y la investigación en países con datos administrativos limitados sobre la migración irregular.

Principales métodos:

  • Desarrollo de herramientas específicas para la recogida de datos cuantitativos sobre la migración irregular.
  • Creación de dos bases de datos: una para las poblaciones migratorias irregulares y otra para los flujos.
  • Refinamiento de los criterios de evaluación de la calidad de las estimaciones y de los indicadores estadísticos, distinguiendo entre ambos.

Principales resultados:

  • Dos bases de datos completas para el inventario y la evaluación de las estimaciones e indicadores de la migración irregular.
  • Las bases de datos cubren 12 Estados miembros de la UE, el Reino Unido, Canadá, Estados Unidos y cinco países de tránsito.
  • Incluir datos sobre el tamaño, las características, los cambios y los indicadores relacionados de la población de migrantes irregulares (por ejemplo, detenciones en las fronteras).

Conclusiones:

  • Las herramientas y bases de datos de MIrreM constituyen un recurso valioso para comprender la migración irregular.
  • La metodología refinada mejora la evaluación de la calidad de los datos de migración.
  • Estas herramientas son aplicables a los investigadores que se enfrentan a desafíos de datos similares en los estudios de migración.