La topografía de red a gran escala del ictus predice el resultado funcional después de la trombectomía mecánica

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• Neurología
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• La trombectomía mecánica es eficaz para el accidente cerebrovascular isquémico agudo, pero el 35-60% de los pacientes tienen discapacidades residuales.
• La selección actual de pacientes para la trombectomía mecánica se basa en la evaluación de la hipoperfusión basada en el atlas vascular.
• Predecir los resultados funcionales después del accidente cerebrovascular sigue siendo un desafío, que requiere mejores herramientas de pronóstico.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el valor pronóstico de la topografía de la lesión en los resultados funcionales a los 3 meses después de la trombectomía mecánica utilizando atlas de redes vasculares, funcionales y estructurales.
• Examinar los patrones de desconexión estructural y funcional relacionados con la escala de Rankin modificada a los 3 meses.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 70 pacientes con ictus isquémico agudo sometidos a trombectomía mecánica.
• Se utilizaron resonancias magnéticas y tomografías computarizadas subagudas para estimar las desconexiones estructurales y funcionales indirectas.
• Empleó la regresión de Lasso para el análisis de predicción a través de atlas vasculares, de materia gris y de materia blanca.

Principales resultados:

• Los atlas funcionales (Yeo, materia blanca) proporcionaron una mejor predicción de la escala de Rankin modificada a los 3 meses (R2 = 0,382, R2 = 0,338) que los atlas vasculares (R2 = 0,146).
• Daño en el tracto corticoespinal y corona radiata asociado significativamente con la escala de Rankin modificada.
• Las desconexiones funcionales en las redes sensorimotrices, de atención dorsal y visuales se correlacionan con la discapacidad; las desconexiones estructurales también están vinculadas a resultados deficientes.

Conclusiones:

• La topografía de la lesión dentro de un marco de red ofrece una predicción más robusta de los resultados funcionales después de la trombectomía mecánica.
• Comprender las alteraciones de la red es crucial para mejorar la predicción de la recuperación y optimizar las estrategias de tratamiento para los pacientes con accidente cerebrovascular.
• Las evaluaciones basadas en redes deben explorarse para la integración clínica en la evaluación de la elegibilidad del tratamiento de revascularización.