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Updated: Sep 9, 2025

Author Spotlight: Advancing CBCT and Digital Dental Image Integration with AI-Assisted Digitization
Published on: February 23, 2024
Explorando las brechas de conocimiento: un estudio transversal de método mixto sobre las perspectivas de los
A Subha1, R Poornima2, M Varshini3
1Department of Conservative Dentistry and Endodontics, Sri Ramakrishna Dental College and Hospital, Affiliated to the Tamil Nadu Dr MGR Medical University, Coimbatore, Tamil Nadu, 641006, India.
Los estudiantes de odontología en la India muestran actitudes positivas hacia la Inteligencia Artificial (IA) en odontología, reconociendo su potencial de diagnóstico. Sin embargo, la educación sobre la IA
Área de la Ciencia:
- Educación odontológica
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Odontología digital
Sus antecedentes:
- La Inteligencia Artificial (IA) es cada vez más reconocida por su potencial transformador en el cuidado de la salud, incluidos el diagnóstico y la planificación del tratamiento.
- Comprender las percepciones de los futuros profesionales dentales es crucial para la integración exitosa de la IA en odontología.
Objetivo del estudio:
- Evaluar el conocimiento, las actitudes y las percepciones de los estudiantes de odontología en la India con respecto a la integración de la IA en odontología.
- Evaluar el conocimiento de los estudiantes de las consideraciones éticas asociadas con la IA en la práctica dental.
Principales métodos:
- Se realizó una encuesta transversal entre 1256 estudiantes de odontología en 15 estados de la India utilizando Google Forms.
- Un cuestionario estructurado evaluó la información demográfica, el conocimiento de la IA, las actitudes, las percepciones y la conciencia ética.
- Se utilizaron análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, incluida la prueba Chi-cuadrado.
Principales resultados:
- Se observó una visión predominantemente positiva hacia la IA en odontología, con el 94% creyendo que avanzaría en el campo y el 79% encontrándolo emocionante.
- Se encontró un alto acuerdo para las capacidades de diagnóstico (89%) y pronóstico (85%) de la IA, particularmente en el análisis radiográfico.
- Mientras que el 90% apoyó la IA para diagnósticos radiográficos específicos, el 59% no estuvo de acuerdo en que la IA pudiera reemplazar a los dentistas. La conciencia de las implicaciones éticas de la IA fue baja (26%).
Conclusiones:
- Los estudiantes de odontología generalmente reconocen los beneficios de la IA en odontología, especialmente para el diagnóstico.
- Existe una clara necesidad de mejorar la educación dental mediante la incorporación de una formación integral sobre las consideraciones éticas de la IA en odontología.
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