Construcción y validación de un modelo de predicción para el desarrollo de diabetes mellitus tipo 2 en pacientes con...

Área de la Ciencia:

• Medicina de los pulmones
• Endocrinología
• Estadísticas biológicas

Sus antecedentes:

• La diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) es una comorbilidad frecuente en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC).
• Esta comorbilidad eleva significativamente los riesgos de rehospitalización y mortalidad en pacientes con EPOC.
• La identificación de los factores y la predicción de la DMT2 en la EPOC es crucial para el tratamiento del paciente.

Objetivo del estudio:

• Identificar los factores que influyen en la DMT2 en pacientes con EPOC.
• Construir un modelo de predicción visualizado para el DMT2 en la EPOC.
• Ayudar a la identificación temprana de los riesgos y a la prevención específica.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de los expedientes médicos de 1.773 pacientes con EPOC (2020-2023).
• Selección de variables mediante LASSO, correlación de Pearson y diagnósticos de multicolinealidad.
• Construcción del modelo mediante selección escalonada hacia atrás (AIC) y nomograma, validado con curvas ROC, gráficos de calibración, prueba H-L, DCA y validación cruzada de k pliegues.

Principales resultados:

• La prevalencia de DMT2 en pacientes con EPOC fue del 27,13%.
• Se identificaron siete predictores independientes: PCO2, recuento de neutrófilos, CRP, ESR, bilirrubina, triglicéridos y IMC.
• El modelo visualizado mostró un buen rendimiento predictivo (índice C=0,78, AUC=0,79-0,80) y utilidad clínica.

Conclusiones:

• Se desarrolló y validó internamente un modelo de predicción visualizado para el riesgo de DMT2 en pacientes con EPOC.
• Esta herramienta puede facilitar la identificación temprana de las personas de alto riesgo.
• Se recomienda una validación externa para confirmar la generalizabilidad.