Precisión diagnóstica de la prueba inmunoquímica fecal en el triaje de pacientes sintomáticos derivados para la...

Área de la Ciencia:

• Gastroenterología
• Precisión del diagnóstico
• Cribado del cáncer colorrectal

Sus antecedentes:

• La prueba inmunológica fecal (FIT) es recomendada por NICE para clasificar a los pacientes sintomáticos de la atención primaria.
• La evaluación del rendimiento de FIT en la atención secundaria para pacientes sintomáticos derivados para la colonoscopia es crucial para optimizar las vías de diagnóstico.
• Las limitaciones de recursos requieren herramientas de clasificación eficientes para gestionar la demanda de servicios de endoscopia.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la precisión diagnóstica de la prueba inmunoquímica fecal (FIT) en la detección de patología colorrectal significativa.
• Evaluar el rendimiento de FIT en pacientes sintomáticos derivados para una colonoscopia en un entorno de atención secundaria.
• Determinar la utilidad del FIT como herramienta de clasificación para optimizar los servicios de endoscopia.

Principales métodos:

• Un estudio prospectivo de precisión diagnóstica en el que participaron 1296 pacientes adultos sometidos a endoscopia gastrointestinal inferior.
• Se administraron kits de FIT, con un umbral de ≥ 50 ng/ ml que requirió una colonoscopia urgente.
• La colonoscopia fue el estándar de referencia para determinar la patología colorrectal significativa.

Principales resultados:

• 1113 pacientes (86%) proporcionaron resultados válidos de FIT; 215 (19%) fueron positivos para FIT.
• FIT demostró una sensibilidad del 100% y un valor predictivo negativo del 97-100% para el cáncer colorrectal.
• Los pacientes con FIT positivo tuvieron un tiempo medio más corto hasta la endoscopia (7 vs. 21 semanas).

Conclusiones:

• La prueba inmunológica fecal (FIT) muestra una excelente sensibilidad para el diagnóstico del cáncer colorrectal.
• FIT puede servir como una herramienta de triaje segura y efectiva para pacientes sintomáticos.
• La implementación de FIT puede ayudar a optimizar los servicios de endoscopia, especialmente en entornos con recursos limitados.