Evaluación de la fiabilidad de los grandes modelos de lenguaje basados en IA en el desarrollo de planes de tratamiento de ortodoncia
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Updated: Sep 9, 2025
05:49
Author Spotlight: Advancing CBCT and Digital Dental Image Integration with AI-Assisted Digitization
Published on: February 23, 2024
987
Makara Sorel1, Chaitanya Gurrala2, Aditya Tadinada1
1Oral and Maxillofacial Radiology, University of Connecticut (UConn) School of Dental Medicine, Farmington, USA.
Cureus
|September 2, 2025
Resumen
Los modelos de lenguaje grande (LLM) de inteligencia artificial (IA) son prometedores para la planificación del tratamiento de ortodoncia. ChatGPT-4o demostró una precisión clínica y un consenso superiores en comparación con Gemini 2.0 Flash Experimental.
Área de la Ciencia:
- La ortodoncia
- Inteligencia artificial
- Apoyo a la decisión clínica
Sus antecedentes:
- La planificación del tratamiento de ortodoncia integra complejos datos dentales, esqueléticos y de tejidos blandos.
- La experiencia clínica y las directrices basadas en la evidencia tradicionalmente informan las decisiones de tratamiento.
- Los avances en IA, específicamente los grandes modelos de lenguaje (LLM), evalúan rápidamente la mejora del flujo de trabajo clínico.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la competencia de los LLM basados en IA (ChatGPT-4o y Gemini 2.0 Flash Experimental) en la generación de planes de tratamiento de ortodoncia.
- Comparar la eficacia de diferentes LLM en la creación de estrategias de tratamiento detalladas y completas a partir de datos de casos clínicos.
Principales métodos:
- Se resumieron diez informes de casos de ortodoncia publicados en datos clínicos estandarizados.
- Las entradas fueron introducidas en ChatGPT-4o y Gemini 2.0 Flash Experimental para generar planes de tratamiento.
- Los resultados fueron evaluados de forma independiente por ortodoncistas y un residente de ortodoncia para determinar su exactitud, integridad y pertinencia.
Principales resultados:
- ChatGPT-4o logró una mayor alineación clínica y consenso entre los evaluadores (alfa de Krippendorff = 0,935).
- Gemini 2.0 Flash experimental exhibió una mayor variabilidad y acuerdo moderado (alfa de Krippendorff = 0,692).
- ChatGPT-4o incorporó detalles clínicos más relevantes y se alineó mejor con los estándares basados en la evidencia que Gemini.
Conclusiones:
- Los LLM como ChatGPT-4o y Gemini 2.0 Flash Experimental pueden servir como valiosos complementos en la planificación del tratamiento de ortodoncia.
- Estas herramientas de IA muestran potencial, particularmente para casos de rutina, pero no reemplazan la necesidad de experiencia clínica.
- Se necesita más investigación para explorar todas las capacidades y limitaciones de la IA en ortodoncia.
