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Updated: Sep 9, 2025

Evaluating the Effect of Roadside Parking on a Dual-Direction Urban Street
Published on: January 20, 2023
Condición del pavimento y datos climáticos en el sureste de Texas: un conjunto de datos para evaluar los impactos de
Hossein Hariri Asli1, Nicholas Brake1, Mahdi Feizbahr1
1Department of Civil and Environmental Engineering, Lamar University, Beaumont, TX 77710, United States.
Este estudio presenta un conjunto de datos completo para la predicción del rendimiento del pavimento en el sureste de Texas. Ayuda a comprender los impactos ambientales en las carreteras y a mejorar las estrategias de mantenimiento.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería civil
- Ciencia de los datos
- Ciencias del medio ambiente
Sus antecedentes:
- El mantenimiento eficaz del pavimento es crucial para la estabilidad económica, el rendimiento de la red y la seguridad.
- La evaluación precisa del estado del pavimento es vital para optimizar las estrategias de mantenimiento y rehabilitación (M&R).
- El modelado basado en datos requiere conjuntos de datos estandarizados y de alta calidad para un análisis robusto de la infraestructura.
Objetivo del estudio:
- Presentar un conjunto de datos completo para la predicción del rendimiento del pavimento, centrándose en el sureste de Texas.
- Permitir el examen de los mecanismos de degradación del pavimento asociados y no asociados a la carga.
- Apoyar el desarrollo de herramientas predictivas para la demanda de mantenimiento y la resiliencia en las zonas afectadas por inundaciones.
Principales métodos:
- Reunió un conjunto de datos que incluye pavimento, tráfico, meteorología, simulación de inundaciones, deformación del suelo y datos topográficos.
- Utilizado ArcGIS Pro, Microsoft Excel y Python para el preprocesamiento de datos y garantizar la usabilidad para el aprendizaje automático.
- Análisis facilitado de los factores climáticos/ambientales, identificación de las características predictivas y análisis de correlación.
Principales resultados:
- El conjunto de datos permite un examen detallado de la degradación del pavimento por diversos factores.
- Se han identificado características predictivas críticas y correlaciones entre diversas variables.
- Relleno de las lagunas en la selección de variables de entrada para el modelado del rendimiento del pavimento.
Conclusiones:
- Los conjuntos de datos estandarizados son esenciales para el avance de las prácticas de gestión del pavimento.
- Este conjunto de datos proporciona una base sólida para el modelado del rendimiento de la infraestructura y la mejora de la resiliencia del pavimento.
- Apoya la mejora de la asignación de recursos y las estrategias de gestión y reestructuración mediante una evaluación precisa de la situación.
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