UMATBrush: Un conjunto de datos de señales inerciales de las actividades de cepillado de dientes

Área de la Ciencia:

• Tecnología portátil
• Aprendizaje automático
• Reconocimiento de la actividad humana

Sus antecedentes:

• Los relojes inteligentes son populares para monitorear hábitos de vida saludables.
• El aumento de la potencia computacional permite algoritmos complejos en dispositivos portátiles.
• Los sistemas de reconocimiento de actividad humana (HAR) pueden monitorear el cepillado de dientes para la salud bucal.

Objetivo del estudio:

• Introducir el repositorio UMATBrush, un nuevo conjunto de datos para evaluar la detección del cepillado dental.
• Proporcionar un recurso para la formación y la validación de los sistemas HAR en condiciones realistas.

Principales métodos:

• Monitoreo de cuatro sujetos durante numerosas sesiones de cepillado de dientes usando tres relojes inteligentes comerciales.
• Recopilación de datos del sensor de inercia, incluidas las muestras de aceleración.
• Etiquetado binario de cada muestra de aceleración como actividad de cepillado o no cepillado.

Principales resultados:

• El repositorio UMATBrush contiene datos extensos de cepillado de dientes y actividades de la vida diaria.
• El conjunto de datos permite distinguir el cepillado de dientes de otras actividades de la vida real.

Conclusiones:

• El repositorio UMATBrush es crucial para desarrollar y probar algoritmos de detección de cepillado de dientes precisos.
• Este conjunto de datos facilita el avance de los sistemas de monitoreo de la salud bucal basados en dispositivos portátiles.