Reconocer y comprender el estrés en adultos durante el COVID-19: información de datos de la aplicación de salud de la...

Área de la Ciencia:

• Salud digital
• Psicología
• Salud pública

Sus antecedentes:

• La pandemia de COVID-19 afectó significativamente la salud mental de los adultos, lo que requirió herramientas sólidas de monitoreo del estrés.
• Los métodos de evaluación de tensiones existentes a menudo carecen de capacidades de captura de datos longitudinales en tiempo real.
• Las plataformas digitales de salud ofrecen una solución escalable para recopilar datos granulares sobre el estrés y los factores relacionados.

Objetivo del estudio:

• Presentar un conjunto de datos disponible públicamente para analizar las trayectorias de estrés de los adultos durante y después de la pandemia de COVID-19.
• Permitir la investigación sobre el impacto de los eventos relacionados con la pandemia en los niveles de estrés percibidos.
• Facilitar la evaluación de las intervenciones sanitarias móviles para el reconocimiento y la gestión del estrés.

Principales métodos:

• Recopilación de datos a través de una encuesta móvil y evaluaciones momentáneas ecológicas dentro de la aplicación Corona Health.
• Inclusión de cuestionarios de seguimiento basal y longitudinal (diciembre de 2020 - mayo de 2025).
• Integración de indicadores de estrés autoinformados, datos demográficos y datos de detección móvil (uso de aplicaciones, ubicación).

Principales resultados:

• El conjunto de datos incluye 627 adultos al inicio, con 385 participantes que contribuyeron con 4.331 evaluaciones de seguimiento.
• Proporciona datos longitudinales de estrés, lo que permite el análisis de las fluctuaciones de estrés en respuesta a las fases pandémicas.
• Permite el examen de los factores demográficos, el estrés percibido y las correlaciones de los datos de detección móvil.

Conclusiones:

• El conjunto de datos de la aplicación Corona Health ofrece un recurso valioso para comprender la dinámica del estrés de los adultos durante una gran crisis de salud pública.
• La integración de evaluaciones momentáneas ecológicas y datos de detección móvil mejora el análisis de los factores de resistencia al estrés.
• Este conjunto de datos apoya la investigación sobre la eficacia de las herramientas digitales de salud para el monitoreo e intervención continuos del estrés.