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Updated: Sep 9, 2025
10:35
A Protocol for Conducting Rainfall Simulation to Study Soil Runoff
Published on: April 3, 2014
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Un conjunto de datos de lluvia distribuidos espacialmente para Java Occidental, Indonesia
Dwi Yoga Primartono1,2, Rahmat Hidayat1, Supari3
1Department of Geophysics and Meteorology, Kampus IPB Darmaga, IPB University, Bogor, 16680, Indonesia.
Data in brief
|September 2, 2025
Resumen
Se creó un nuevo conjunto de datos de rejilla de precipitación diaria para Java Occidental (1991-2020) utilizando 162 medidores de lluvia. Estos datos espaciales de precipitación de alta resolución ayudan al análisis del clima y la gestión de los recursos hídricos.
Área de la Ciencia:
- La climatología
- Hidrología
- Análisis geoespacial
Sus antecedentes:
- Los datos de precipitación precisos son cruciales para el análisis del clima y la gestión de los recursos hídricos.
- La distribución espacial de los datos de lluvia a escala local presenta un desafío importante para la investigación.
- Los datos de lluvia de resolución más fina son esenciales para la adaptación al cambio climático y la planificación del agua.
Objetivo del estudio:
- Para establecer un conjunto de datos diarios de alta resolución de las precipitaciones observadas en Java Occidental, Indonesia.
- Proporcionar una base para mejorar el análisis del clima y la gestión de los recursos hídricos en la región.
- Apoyar las estrategias de adaptación a los peligros hidrometeorológicos.
Principales métodos:
- Se utilizaron datos diarios de lluvia de 162 indicadores de lluvia monitoreados por la Agencia de Meteorología, Climatología y Geofísica de Indonesia (BMKG) entre 1991 y 2020.
- Se utiliza el método de ponderación inversa de la distancia (IDW) para la interpolación espacial.
- Serie temporal de precipitaciones diarias, mensuales y anuales generadas con una resolución de cuadrícula de 0,05°.
Principales resultados:
- Se estableció con éxito un conjunto completo de datos de lluvia diarios en red para Java Occidental.
- El conjunto de datos cubre un período de 30 años (1991-2020) con resoluciones diarias, mensuales y anuales.
- La interpolación espacial capturó efectivamente las variaciones de las precipitaciones en diversos terrenos y zonas climáticas.
Conclusiones:
- El conjunto de datos de lluvia en cuadrícula desarrollado proporciona un recurso valioso para los estudios climáticos locales en Java Occidental.
- Estos datos son fundamentales para una planificación y gestión eficaces de los recursos hídricos.
- Sirve como una herramienta fundamental para el desarrollo de estrategias de adaptación frente a los riesgos hidrometéricos.
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