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Updated: Sep 9, 2025

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Published on: September 27, 2020
Findme-scholar: un sistema de recomendación de investigadores contextuales para mejorar la colaboración en la
Ary Mazharuddin Shiddiqi1, Moch Nafkhan Alzamzami1, Ilham Gurat Adillion1
1Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia.
Findme-Scholar, un nuevo sistema de recomendación de investigadores, identifica posibles colaboradores de investigación mediante el modelado de los intereses en evolución. Sugiere con éxito nuevas conexiones más allá de las redes existentes utilizando el análisis semántico.
Área de la Ciencia:
- Ciencias de la computación
- Información bibliométrica
- Informática para la investigación
Sus antecedentes:
- La identificación de colaboradores de investigación es un desafío, especialmente en entornos grandes y multidisciplinarios.
- Los métodos tradicionales a menudo se basan en perfiles estáticos y redes existentes, lo que limita el descubrimiento.
Objetivo del estudio:
- Para presentar Findme-Scholar, un sistema de recomendación del investigador contextual.
- Mejorar la colaboración en la investigación mediante el modelado de temas de interés en evolución.
- Proporcionar recomendaciones relacionadas con el contexto que vayan más allá de los enfoques tradicionales.
Principales métodos:
- Desarrolló un enfoque de modelado adaptativo del área de interés del tema.
- Análisis de los metadatos de la publicación y el contenido semántico para capturar la evolución de los intereses de los investigadores.
- Implementó un sistema de recomendación contextual (Findme-Scholar).
Principales resultados:
- Investigadores recomendados con éxito sin vínculos previos de coautoría.
- Demostró la capacidad de identificar posibles colaboradores fuera de las redes existentes.
- Demostró efectividad en la captura de similitudes temáticas y contextuales.
Conclusiones:
- Findme-Scholar modela eficazmente la evolución de los intereses de investigación para mejorar la colaboración.
- El sistema descubre investigadores relevantes más allá de las redes de coautoría establecidas.
- El análisis semántico y de metadatos permite sugerencias de colaboradores conscientes del contexto.
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