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Issues And Trends In Healthcare Delivery System

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The issues and trends in healthcare delivery are constantly changing. The COVID-19 pandemic is one recent issue that wreaked havoc on healthcare systems, causing a shortage of healthcare workers, high demand for medicines and supplies, and increased medical expenditure due to a lack of insurance. Other issues include rising healthcare costs and care fragmentation.
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
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Cancer Survival Analysis

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Cancer survival analysis focuses on quantifying and interpreting the time from a key starting point, such as diagnosis or the initiation of treatment, to a specific endpoint, such as remission or death. This analysis provides critical insights into treatment effectiveness and factors that influence patient outcomes, helping to shape clinical decisions and guide prognostic evaluations. A cornerstone of oncology research, survival analysis tackles the challenges of skewed, non-normally...
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Cancer cells accumulate genetic changes at an abnormally rapid rate due to the defects in the DNA repair mechanisms. From an evolutionary perspective, such genetic instability is advantageous for cancer development. Mutant cell lines accumulate a series of beneficial mutations that contribute to their progression into cancer.
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  • 1Department of Computer Science and Engineering, GITAM Deemed to be University, Andhra Pradesh, India.

MethodsX
|September 2, 2025
PubMed
Resumen

Un nuevo sistema blockchain mejora la predicción del riesgo de cáncer cervical utilizando un algoritmo inteligente. Este enfoque mejora la seguridad de los datos, la privacidad y la precisión del diagnóstico para la detección temprana.

Palabras clave:
La cadena de bloquesCáncer de cuello uterinoUnidad recurrente con puertaConvolución gráficaOptimizaciónPronóstico de riesgosLa hiena manchada

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Área de la Ciencia:

  • La informática médica
  • Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
  • Tecnología Blockchain

Sus antecedentes:

  • El cáncer cervical plantea importantes riesgos para la salud mundial, exacerbados por los desafíos en la detección y detección temprana, especialmente en los países en desarrollo.
  • El acceso limitado a la atención médica, los altos costos y la presentación tardía de los síntomas dificultan la detección eficaz del cáncer de cuello uterino en todo el mundo.
  • Los métodos de diagnóstico existentes a menudo carecen de la seguridad, privacidad y precisión necesarias para una evaluación integral del riesgo.

Objetivo del estudio:

  • Introducir un sistema de salud seguro y descentralizado habilitado para blockchain para la predicción del riesgo de cáncer cervical.
  • Desarrollar y aplicar un modelo inteligente avanzado para una evaluación precisa del riesgo de cáncer de cuello uterino utilizando los registros de salud de las pacientes.
  • Mejorar la fiabilidad y la privacidad de la predicción del riesgo de cáncer cervical en comparación con los métodos tradicionales.

Principales métodos:

  • Implementación de un marco de cadena de bloques para el almacenamiento y control de acceso seguro, a prueba de manipulación y descentralizado de datos sensibles de pacientes.
  • Desarrollo de un modelo predictivo que integra una red convolucional de gráficos (GCN), un mecanismo de atención y una unidad recurrente con puerta (GRU).
  • Optimización del modelo predictivo utilizando un algoritmo mejorado de optimización de hienas manchadas para mejorar el ajuste y el rendimiento de los parámetros.

Principales resultados:

  • El sistema blockchain garantiza una sólida seguridad de los datos, la privacidad y el acceso controlado a la información del paciente.
  • El modelo integrado GCN-Attention-GRU captura con precisión las complejas relaciones de atributos del paciente y las dependencias temporales en la historia clínica.
  • El algoritmo de optimización de la hiena manchada mejoró significativamente la precisión predictiva y el rendimiento general del modelo de evaluación del riesgo de cáncer de cuello uterino.

Conclusiones:

  • El sistema propuesto habilitado para blockchain ofrece una solución segura y descentralizada para administrar datos médicos en la predicción del riesgo de cáncer cervical.
  • El modelo predictivo inteligente demuestra una precisión superior, privacidad y confiabilidad en la evaluación del riesgo de cáncer de cuello uterino.
  • Este enfoque innovador tiene potencial para mejorar la detección temprana y el tratamiento del cáncer de cuello uterino, especialmente en entornos con recursos limitados.