Inteligencia artificial en el triaje de preguntas de pacientes: una evaluación de un gran modelo de lenguaje para...

Área de la Ciencia:

• La inteligencia artificial en la medicina
• Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas
• Procesamiento del lenguaje natural en la atención médica

Sus antecedentes:

• Los grandes modelos de lenguaje (LLM) ofrecen potencial para el apoyo a la decisión clínica, pero requieren una validación rigurosa.
• Este estudio evaluó una interfaz de mensajería de conocimiento e inteligencia (KIMI), un LLM mejorado con generación aumentada de recuperación y directrices clínicas específicas.
• KIMI se configuró con las pautas de la Academia Americana de Cirujanos Ortopédicos para el manejo de la fractura del radio distal.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la eficacia del KIMI en la clasificación de la agudeza de las fracturas del radio distal.
• Evaluar la capacidad de KIMI para generar respuestas adecuadas orientadas al paciente.
• Asegurar la seguridad y fiabilidad de la información clínica generada por el LLM.

Principales métodos:

• Se analizaron 100 consultas simuladas de pacientes para fracturas del radio distal.
• Cuatro expertos clínicos evaluaron de forma independiente las respuestas de KIMI en cuanto a la concordancia, la seguridad, la claridad y la agudeza.
• Los efectos mixtos bayesianos y los modelos de regresión logística ordenada se emplearon para el análisis estadístico.

Principales resultados:

• Las respuestas de KIMI alcanzaron altas calificaciones: 94,2% de seguridad, 88,7% de concordancia con las directrices y 93,7% de claridad.
• El acuerdo entre el experto y la agudeza asignada por el LLM fue del 62,9%, con consultas quirúrgicas que mostraron un acuerdo ligeramente mayor de seguridad y agudeza.
• La agudeza asignada por LLM se asoció significativamente con la agudeza asignada por expertos (OR = 2,66).

Conclusiones:

• La interfaz de mensajería de conocimiento e inteligencia (KIMI) demostró una comunicación segura, clínicamente concordante y clara.
• Estos hallazgos apoyan la viabilidad del uso de LLM mejorados para la participación del paciente en la coordinación de la atención de riesgo bajo a moderado.
• Las herramientas impulsadas por LLM son prometedoras para la comunicación asincrónica del paciente en entornos de atención ortopédica.