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Updated: Sep 9, 2025
05:33
Introduction of an Integrated Pathology Image Management, Artificial Intelligence, and Reporting System
Published on: July 11, 2025
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Evaluación de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo diagnóstico para las admisiones quirúrgicas en el
Jamie Rice1, Eoin Ó'Briain2, Conor J Kilkenny1
1Department of Surgery, Tallaght University Hospital, Dublin, Ireland.
Journal of surgical education
|September 2, 2025
Resumen
La inteligencia artificial (IA) demostró una precisión de diagnóstico comparable a la de los aprendices quirúrgicos en los ingresos en el departamento de emergencias. Esto sugiere que la IA puede ser una valiosa herramienta de apoyo a la decisión para los médicos.
Área de la Ciencia:
- La informática médica
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Diagnóstico quirúrgico
Sus antecedentes:
- La inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en la atención sanitaria para mejorar el análisis de datos y el apoyo a la toma de decisiones clínicas.
- Este estudio evalúa específicamente la utilidad de ChatGPT-4o como ayuda diagnóstica para las admisiones quirúrgicas.
Objetivo del estudio:
- Para comparar la precisión diagnóstica de AI (ChatGPT-4o) con los aprendices quirúrgicos de guardia para las admisiones en el departamento de emergencias.
- Evaluar el acuerdo en los diagnósticos y planes de tratamiento entre la IA y los aprendices quirúrgicos.
Principales métodos:
- Un estudio retrospectivo en el que participaron 100 pacientes ingresados en el departamento quirúrgico.
- Comparó los diagnósticos provisionales de AI y los aprendices quirúrgicos con los diagnósticos definitivos confirmados por imágenes y datos clínicos.
- Se analizó el acuerdo en el diagnóstico y la similitud en los planes de tratamiento, incluida la intervención quirúrgica y la administración de antibióticos.
Principales resultados:
- La IA logró una precisión de diagnóstico del 76%, mientras que los aprendices quirúrgicos lograron el 74% (p=0,744).
- Se encontró un acuerdo sustancial (κ=0,73) entre los diagnósticos de IA y de los alumnos.
- No se observaron diferencias significativas en los diagnósticos provisionales, las decisiones quirúrgicas o la administración de antibióticos entre los AI y los aprendices.
Conclusiones:
- Los modelos de IA disponibles en el mercado muestran capacidades de diagnóstico similares a las de los aprendices quirúrgicos junior.
- La IA puede funcionar como un sistema eficaz de apoyo a la decisión en las admisiones quirúrgicas de emergencia.
- La integración de la IA en los registros electrónicos de salud puede mejorar los procesos de toma de decisiones clínicas.
