Incorporación de respuestas de termorreceptores en un modelo de sensación local para tener en cuenta la adaptación...

Área de la Ciencia:

• Modelado del confort térmico
• Control de aire acondicionado centrado en el ocupante
• Gestión térmica del vehículo eléctrico de batería (BEV)

Sus antecedentes:

• Los modelos de comodidad de Berkeley son efectivos para condiciones frías y transitorias, pero requieren una adaptación precisa del punto de ajuste para las predicciones de sensación local (LS).
• La integración de modelos de confort y termorregulación es crucial para las estrategias de HVAC energéticamente eficientes en los BEV para su adopción generalizada.
• La adaptación del punto de ajuste en el modelo LS es compleja debido a las interacciones con los termorreceptores.

Objetivo del estudio:

• Evaluar un nuevo modelo de sensación local (LS) basado en termorreceptores para predecir el confort térmico en BEV.
• Mejorar la precisión y aplicabilidad de los modelos de confort para el acondicionamiento invernal centrado en el ocupante de los vehículos eléctricos.
• Explorar una alternativa a las definiciones explícitas de punto de ajuste y adaptación de punto de ajuste en el modelado de LS.

Principales métodos:

• Desarrolló un nuevo modelo de LS que incorpora respuestas termoreceptoras sensibles al frío y al calor.
• Coeficientes del modelo regresado utilizando un conjunto de datos de desarrollo (conjunto de datos A) de las condiciones simuladas de la cabina de invierno.
• Validación del modelo en un conjunto de datos de ensayo independiente (conjunto de datos B) para evaluar el rendimiento y la generalización.

Principales resultados:

• El modelo de LS basado en la respuesta del receptor mostró un ajuste razonable en el conjunto de datos A (R2: 0.650.92, RMSE: 0.290.59).
• La validación en el conjunto de datos B arrojó valores de R2 moderados a fuertes (0,530,78) y valores de RMSE de 0,50,92.
• El modelo propuesto superó al modelo original de Berkeley LS en todos los segmentos del cuerpo, demostrando una mayor precisión.

Conclusiones:

• El modelo LS basado en la respuesta del termorreceptor proporciona una alternativa viable para predecir el confort térmico en los BEV durante el invierno.
• Este marco potencialmente elimina la necesidad de parámetros explícitos de ajuste y adaptación de puntos de ajuste en los modelos LS.
• El estudio ofrece una solución prometedora para optimizar las estrategias de calentamiento local y climatización en los BEV para mejorar la eficiencia energética y la comodidad de los ocupantes.