Análisis morfológico de esperma humano basado en aprendizaje profundo

Yiran Xu1, Yuqiu Chen1, Boxuan Zhang1

  • 1Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing, 100084, China.

Resumen

Este estudio introduce un modelo de aprendizaje conjunto para predecir la calidad y la morfología del esperma utilizando imágenes de esperma de múltiples ángulos. El nuevo método ofrece una evaluación más precisa que las imágenes 2D tradicionales, mejorando el análisis del semen.