Modelado espacial explicativo de la cobertura de la vacuna COVID-19 en Tailandia: implicaciones políticas para una...

Área de la Ciencia:

• Epidemiología
• Salud pública
• Análisis espacial

Sus antecedentes:

• La pandemia de COVID-19 puso de relieve los desafíos de la distribución de vacunas en todo el mundo.
• Tailandia experimentó disparidades regionales en la cobertura de vacunas a pesar de cumplir los objetivos.

Objetivo del estudio:

• Para explorar el agrupamiento espacial de la cobertura de la vacuna COVID-19 en Tailandia.
• Identificar los factores socioeconómicos, demográficos y de los servicios de salud que determinan la cobertura de la vacuna.

Principales métodos:

• Un estudio ecológico transversal utilizó datos secundarios de 76 provincias tailandesas.
• Se emplearon modelos de autocorrelación espacial (I de Moran, LISA) y de regresión espacial (OLS, SLM, SEM).
• El modelo de error espacial (SEM) fue seleccionado como el más adecuado para explicar la variación espacial.

Principales resultados:

• Se observó una significativa autocorrelación espacial positiva en la cobertura de la vacuna en 2021 y 2022.
• Los grupos de alta cobertura se concentraron en la región oriental.
• En 2021, la cobertura se correlacionó con la densidad de población, el NTL, los ingresos y los trabajadores de la salud; en 2022, con la población anciana, el NTL, el acceso a Internet y los trabajadores de la salud.

Conclusiones:

• La distribución desigual de vacunas en 2021 favoreció a las áreas económicamente desarrolladas con alta incidencia de COVID-19 y presencia de trabajadores de la salud.
• La mejora de la disponibilidad de vacunas y los servicios comunitarios específicos en 2022 mejoraron la cobertura, especialmente para los grupos vulnerables.