Explorando las perspectivas de las enfermeras sobre la programación de turnos basada en la IA para la equidad, la...

Área de la Ciencia:

• Gestión de la asistencia sanitaria
• Informática de enfermería
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud

Sus antecedentes:

• El equilibrio entre el trabajo y la vida personal (WLB) es crucial para la retención de enfermeras y la satisfacción laboral.
• La programación tradicional a menudo conduce al estrés, la injusticia y las altas tasas de rotación.
• La programación basada en IA ofrece el potencial para una distribución de turnos más justa y transparente.

Objetivo del estudio:

• Explorar las perspectivas de los líderes de enfermería, las enfermeras permanentes y las enfermeras temporales sobre la programación de turnos basada en IA.
• Evaluar la equidad percibida, la transparencia y el impacto en WLB de los sistemas de programación de IA.
• Identificar los requisitos y las preocupaciones con respecto a la IA en la programación del trabajo.

Principales métodos:

• Diseño cualitativo del estudio utilizando entrevistas en grupos focales.
• 21 participantes de hospitales de urgencias, cuidado en el hogar y hogares de ancianos.
• Método de mapeo del conocimiento para el análisis, centrado en cinco temas clave.

Principales resultados:

• La programación actual carece de equidad y transparencia, lo que causa insatisfacción, especialmente para las enfermeras permanentes.
• La programación de IA puede mejorar la equidad y reducir el sesgo, pero corre el riesgo de despersonalización.
• Necesidad de supervisión humana para abordar los factores emocionales y contextuales.

Conclusiones:

• La programación de la IA muestra potencial para mejorar la equidad, la transparencia y el WLB de las enfermeras.
• La integración exitosa requiere equilibrar la eficiencia de la IA con el juicio y la colaboración humanos.
• Abordar los elementos humanos asegura que la tecnología se alinee con las necesidades de la organización y mejora la satisfacción y la retención de enfermeras.