Medición de la "intención satisfecha": hacia una métrica centrada en la persona del uso de anticonceptivos

Área de la Ciencia:

• Salud pública
• La demografía
• Salud Reproductiva

Sus antecedentes:

• Las métricas tradicionales para el uso de anticonceptivos y el impacto del programa de planificación familiar carecen de consenso y un enfoque centrado en la persona.
• Las medidas existentes han evolucionado lentamente y pueden no reflejar plenamente las preferencias individuales en materia de anticonceptivos.

Objetivo del estudio:

• Explorar la utilidad de la intención expresada de las mujeres de usar anticonceptivos (ITU) como una medida de planificación familiar poco estudiada.
• Evaluar cómo la UIT captura las necesidades anticonceptivas a corto plazo y se diferencia de la métrica de "necesidad no satisfecha".
• Proponer una nueva métrica centrada en la persona, "intención satisfecha", para el uso de anticonceptivos a nivel de población.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos del programa de seguimiento del rendimiento para la acción en 10 países de ingresos bajos y medios.
• Evaluó la relación entre la intención de las mujeres de usar anticonceptivos y sus necesidades a corto plazo.
• Analizó el indicador de "demanda satisfecha" y propuso la métrica de "intención satisfecha".

Principales resultados:

• La intención expresada de las mujeres de usar anticonceptivos (ITU) proporciona información sobre las necesidades anticonceptivas a corto plazo.
• La métrica propuesta de "intención satisfecha" ofrece una estimación más centrada en la persona del uso de anticonceptivos a nivel de población.
• Existen diferencias significativas entre la UIT y las medidas tradicionales de "necesidad no satisfecha".

Conclusiones:

• La métrica de "intención satisfecha", derivada de la UIT, se alinea mejor con las necesidades declaradas de las mujeres para la anticoncepción.
• Se recomienda la presentación de informes de rutina de la UIT para mejorar los indicadores de planificación familiar y la evaluación del programa.
• Se necesitan más esfuerzos de datos para refinar e integrar la UIT en las métricas estándar de planificación familiar.