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Updated: May 1, 2026

Assessment and Communication for People with Disorders of Consciousness
Published on: August 1, 2017
[Eficacia de las interfaces "cerebro-ordenador" con biofeedback en la rehabilitación del deterioro cognitivo después
E V Isakova1, S V Kotov1, V A Borisova1
1M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute, Moscow, Russia.
La interfaz cerebro-ordenador con biofeedback mejoró significativamente las funciones cognitivas después del accidente cerebrovascular en comparación con la terapia estándar. Tanto el P300 como el BCI + BF mu-ritmo mostraron resultados superiores, siendo el P300 efectivo en todos los niveles cognitivos basales.
Área de la Ciencia:
- La neurociencia
- Medicina de rehabilitación
- Ingeniería biomédica
Sus antecedentes:
- El accidente cerebrovascular con frecuencia conduce a deterioro cognitivo, lo que afecta la recuperación y la calidad de vida del paciente.
- Restaurar la función cognitiva después de un accidente cerebrovascular sigue siendo un desafío clínico significativo.
- Las interfaces cerebro-computadora (BCI) ofrecen nuevas vías terapéuticas para la rehabilitación neurológica.
Objetivo del estudio:
- Comparar la eficacia de dos sistemas distintos de BCI que utilizan biofeedback (BF) con la terapia estándar para la restauración cognitiva después de un accidente cerebrovascular.
- Evaluar el impacto de BCI + BF basado en el ritmo P300 frente al ritmo mu en las funciones cognitivas.
Principales métodos:
- Ochenta y nueve pacientes con accidente cerebrovascular fueron asignados al azar en tres grupos: BCI+BF (ritmo P300), BCI+BF (ritmo mu) y terapia estándar.
- Las funciones cognitivas se evaluaron utilizando la escala de evaluación cognitiva de Montreal (MoCA), la prueba de seguimiento, el diseño de bloques de Kohs, las tablas de Schulte y la prueba de 10 palabras de Luria.
- Se realizaron pruebas neuropsicológicas antes y después del período de intervención.
Principales resultados:
- Todos los grupos mostraron mejoras en las puntuaciones de MoCA, pero los grupos de BCI+BF (P300 y mu-ritmo) demostraron mejoras significativamente mayores que la terapia estándar (p< 0, 001 y p=0, 037, respectivamente).
- El BCI + BF basado en P300 fue efectivo independientemente de la puntuación de MoCA basal, mientras que el BCI + BF mu-ritmo mostró ventajas para pacientes con puntuaciones de MoCA de 22 o más.
- Se observaron mejoras estadísticamente significativas en las tablas de Schulte, la prueba de seguimiento, el diseño de bloques de Kohs y la prueba de 10 palabras de Luria en los grupos BCI + BF en comparación con el grupo de control.
Conclusiones:
- El BCI con biofeedback es un enfoque más eficaz que la terapia estándar para mejorar las funciones cognitivas en los sobrevivientes de accidente cerebrovascular.
- El sistema BCI+BF basado en P300 demostró una eficacia más amplia, particularmente en pacientes con puntuaciones cognitivas iniciales más bajas.
- Ambos enfoques BCI + BF mostraron beneficios significativos en los dominios de atención, función ejecutiva y memoria.
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