Valor pronóstico de un sistema de puntuación histopatológica y el índice de proliferación Ki67 en perros con...

Área de la Ciencia:

• Patología veterinaria
• En el campo de la oncología
• Patología Comparada

Sus antecedentes:

• Los feocromocitomas caninos (PCC) son tumores neuroendocrinos con potencial maligno, pero carecen de criterios histopatológicos fiables para predecir la supervivencia a largo plazo.
• La enfermedad metastásica es el indicador primario de la malignidad en las PCC caninas.
• El establecimiento de indicadores de pronóstico es crucial para orientar el tratamiento y mejorar los resultados en los perros afectados.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la reproducibilidad y el valor pronóstico de los parámetros histopatológicos y el índice de proliferación Ki67 en la PCC canina.
• Identificar marcadores fiables para predecir la supervivencia después de la adrenalectomía para la PCC.
• Evaluar la utilidad de los sistemas de puntuación de origen humano en la patología de tumores caninos.

Principales métodos:

• El patólogo veterinario y el residente evaluaron 10 parámetros histopatológicos y Ki67 PI en 41 muestras caninas de PCC.
• El acuerdo entre observadores e intraobservadores se calculó para la reproducibilidad.
• El análisis de Kaplan-Meier y la regresión de Cox se utilizaron para evaluar el valor pronóstico.
• El análisis de las características operativas del receptor (ROC) determinó el límite óptimo de Ki67 PI.

Principales resultados:

• La necrosis, el hilado de células tumorales y la extensión del tejido adiposo mostraron suficiente acuerdo para el análisis de supervivencia.
• Ki67 PI demostró una excelente reproducibilidad (≥0,95).
• Un alto Ki67 PI (≥18%) se asoció significativamente con una menor supervivencia (p < 0,001).
• Una puntuación compuesta mostró una significación límite (p = 0,056).

Conclusiones:

• El Ki67 PI dicotomizado (≥18%) es un pronóstico clínicamente aplicable para la PCC canina en esta cohorte.
• Los perros que sobreviven al período postoperatorio inmediato tienen un pronóstico favorable.
• Se necesita más investigación en poblaciones más grandes para validar el valor pronóstico de la puntuación compuesta.