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Updated: Sep 9, 2025

Navigating MARRVEL, a Web-Based Tool that Integrates Human Genomics and Model Organism Genetics Information
Published on: August 15, 2019
La clasificación variante de los genes de cáncer hereditario se ve afectada por la subrepresentación genómica de las
Bianca Caroline Figueiredo Bianco1, Aline Cristiane Planello2,3
1Department of Bioscience, Faculdade de Odontologia de Piracicaba, Universidade de Campinas (FOP/UNICAMP), Piracicaba, SP, Brazil.
Las frecuencias alélicas específicas de la población tienen un impacto significativo en la clasificación de las variantes. La integración de diversos conjuntos de datos, como la cohorte brasileña, ayuda a reclasificar las variantes de importancia incierta (VUS) y reduce la incertidumbre clínica en las pruebas genéticas.
Área de la Ciencia:
- La genética
- La bioinformática
- Diagnóstico clínico
Sus antecedentes:
- Las variantes de importancia incierta (VUS) representan un desafío clínico en las pruebas genéticas.
- La frecuencia del alelo de la población (AF) es crucial para la clasificación de las variantes, pero la subrepresentación de las poblaciones no europeas limita la precisión.
- La interpretación precisa de las variantes genéticas es esencial para una gestión clínica eficaz.
Objetivo del estudio:
- Evaluar el impacto de las frecuencias alélicas específicas de la población en la reclasificación de la SEV y las variantes conflictivas en los genes del cáncer hereditario.
- Evaluar la utilidad de integrar los conjuntos de datos de referencia regionales en la clasificación de las variantes.
- Para reducir la incertidumbre diagnóstica en diversas poblaciones.
Principales métodos:
- 487 variantes seleccionadas de ClinVar presentes en las bases de datos de la cohorte brasileña ABraOM y gnomAD v4.1.
- Se realizó un análisis poblacional comparativo para identificar variantes con frecuencias alélicas significativamente diferentes.
- Las reglas del Grupo de Expertos en Curado de Variantes de ClinGen Aplicadas (VCEP) integradas con el AF específico de Brasil.
Principales resultados:
- El 43% de las variantes compartidas mostraron frecuencias alélicas significativamente diferentes (q ≤ 0,01).
- 113 variantes (23%) tuvieron efectos de gran tamaño (OR ≥ 4), incluyendo 39 VUS.
- 20 VUS con mayor AF en la cohorte brasileña excedieron los umbrales de benignidad (BS1) y no fueron distinguidos por herramientas de predicción funcional.
Conclusiones:
- La integración de AF específico de Brasil con las reglas VCEP de ClinGen redujo el 15% de los candidatos a VUS y resolvió cinco llamadas conflictivas.
- La incorporación rutinaria de conjuntos de datos de referencia regionales es esencial para una curación diagnóstica precisa.
- Este enfoque puede reducir la incertidumbre y prevenir el manejo clínico inadecuado en diversas poblaciones.
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