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Updated: May 7, 2026
10:05
High-throughput Detection Method for Influenza Virus
Published on: February 4, 2012
26.3K
Los medios sociales como un barómetro emocional: Representaciones de codificadores bidireccionales de la memoria a
Yifan Ou1, Gert-Jan de Bruijn1, Peter Johannes Schulz2,3
1Department of Communication, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
Journal of medical Internet research
|September 3, 2025
Resumen
Las emociones públicas en las redes sociales durante los brotes de gripe A de China pasaron de ser negativas a una mezcla de estados positivos, negativos y neutrales. Esta evolución emocional refleja la adaptación psicológica y la efectividad de la comunicación de salud pública.
Área de la Ciencia:
- Ciencias sociales computacionales
- Vigilancia de la salud pública
- Dinámica psicológica
Sus antecedentes:
- China experimentó brotes generalizados de influenza A a partir de octubre de 2023.
- Las plataformas de medios sociales como Sina Weibo se volvieron cruciales para los usuarios que buscan apoyo emocional y comparten experiencias.
- El análisis del contenido generado por los usuarios ofrece información sobre la salud mental pública durante las crisis de salud.
Objetivo del estudio:
- Investigar la evolución temporal de las emociones públicas expresadas en las redes sociales durante los brotes de influenza A.
- Para correlacionar las tendencias emocionales de las redes sociales con las tasas de infección por influenza.
Principales métodos:
- Utilizó una representación de codificador bidireccional de la memoria a corto plazo de transformadores (BERT-LSTM) para la clasificación de emociones.
- Analizó las publicaciones de Sina Weibo desde septiembre de 2023 hasta abril de 2024.
- Las emociones clasificadas se correlacionan con los datos oficiales de infección por influenza.
Principales resultados:
- Las emociones públicas cambiaron inicialmente hacia la tristeza durante el pico de positividad de la influenza A (noviembre-febrero).
- Las emociones neutrales y felices aumentaron más tarde, lo que indica el equilibrio emocional recuperado y las influencias de las vacaciones.
- El modelo logró una alta precisión (0,8980 promedio ponderado), con precisiones específicas para la tristeza (0,8384) y el sentimiento neutral (0,9537).
Conclusiones:
- El análisis del sentimiento en las redes sociales proporciona información valiosa sobre las respuestas emocionales colectivas durante los eventos de salud pública.
- Los hallazgos ofrecen una nueva perspectiva sobre los mecanismos de transmisión de emociones e informan las estrategias de gestión de la opinión pública para la influenza A.
- Demuestra la utilidad de los datos de las redes sociales para comprender los impactos psicológicos a nivel de la población de los brotes de enfermedades.
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