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Updated: Sep 9, 2025

Digital Hybrid Model Preparation for Virtual Planning of Reconstructive Dentoalveolar Surgical Procedures
Published on: August 5, 2021
Visualización 3D orientada a la clínica y análisis cuantitativo del grosor gingival utilizando redes neuronales
Lan Yang1,2, ZiCheng Zhu3, Yongshan Li2
1School of Stomatology, Craniomaxillofacial Implant Research Center, Fujian Medical University, Fuzhou, Fujian, China.
Este estudio introduce un nuevo sistema de visualización 3D que utiliza el aprendizaje profundo y los datos de CBCT para mapear el grosor gingival (GT) espacialmente. Esta herramienta avanzada mejora la precisión para la planificación de la cirugía de implantes dentales.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería biomédica
- Imágenes dentales
- La inteligencia artificial en la medicina
Sus antecedentes:
- La evaluación tradicional del grosor gingival (GT) carece de detalles espaciales, lo que dificulta la planificación precisa de la cirugía de implante.
- Los métodos actuales ofrecen solo mediciones puntuales o clasificaciones básicas, sin poder capturar variaciones en 3D.
- Existe la necesidad de herramientas avanzadas para proporcionar datos espaciales completos de la GT.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un sistema de visualización 3D basado en tomografía computarizada de haz convolucional (CBCT) para la evaluación del grosor de las encías.
- Utilizar el aprendizaje profundo para crear una nueva herramienta de evaluación espacial para la cirugía de implantes dentales.
- Mejorar la precisión y la previsibilidad de los procedimientos de implante mediante una evaluación mejorada de la GT.
Principales métodos:
- Se recogieron datos de CBCT y de exploración intraoral (IOS) de 50 pacientes.
- Se utiliza la arquitectura DeepLabV3+ para la segmentación semántica de los tejidos gingival y óseo.
- Desarrolló un algoritmo de visualización 3D que transforma las rebanadas 2D en superficies 3D continuas con mapeo de color de gradiente.
Principales resultados:
- Se ha logrado una precisión de segmentación semántica del 85,92% mIoU.
- Construido con éxito un modelo de distribución espacial en 3D del grosor de las encías.
- Se ha demostrado la cuantificación de precisión milimétrica y la evaluación de la GT en múltiples ángulos, superando las limitaciones en 2D.
Conclusiones:
- El sistema desarrollado hace avanzar la evaluación de la GT desde el análisis cualitativo al análisis cuantitativo espacial.
- Esta herramienta de visualización 3D ayuda a identificar áreas de alto riesgo para la planificación quirúrgica personalizada.
- El sistema mejora la previsibilidad de los casos de implantes dentales estéticos y complejos.
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