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Updated: Sep 9, 2025

Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
Integración de la ubicación del tumor en modelos de pronóstico basados en inteligencia artificial en el cáncer
Chen Wang1, Meng-Yan Chen1, Yu-Gang Wang1
1Department of Gastroenterology, Shanghai Tongren Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai 200336, China.
La ubicación del tumor es un factor pronóstico significativo en el cáncer gástrico, con tumores proximales vinculados a una supervivencia más pobre. La incorporación de la ubicación del tumor en los modelos de IA puede mejorar las predicciones del pronóstico del cáncer.
Área de la Ciencia:
- En el campo de la oncología
- La informática médica
- Estadísticas biológicas
Sus antecedentes:
- La ubicación del tumor es cada vez más reconocida como un factor de pronóstico en el cáncer gástrico.
- Huang y otros. la localización del tumor y el pronóstico del paciente después de la cirugía.
- Los tumores gástricos proximales se asocian con períodos de supervivencia más cortos y resultados inferiores.
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