La inteligencia artificial en la disfagia desde el siglo XXI: un estudio bibliométrico y de visualización

Área de la Ciencia:

• Información bibliométrica
• Inteligencia artificial
• Investigación de la disfagia

Sus antecedentes:

• El campo de la disfagia está adoptando cada vez más la inteligencia artificial (IA).
• La investigación existente sobre la IA en la disfagia está fragmentada, y carece de una visión general sistemática de las contribuciones y tendencias globales.
• Se necesita una revisión bibliométrica exhaustiva para sintetizar los conocimientos actuales y dirigir la investigación futura.

Objetivo del estudio:

• Realizar un análisis bibliométrico y visual de la investigación global sobre la inteligencia artificial en la disfagia.
• Identificar las publicaciones clave, los autores, las instituciones, los países y las tendencias temáticas en el campo.
• Mapear el panorama de la investigación e informar los esfuerzos interdisciplinarios futuros.

Principales métodos:

• Análisis bibliométrico y visual de 633 artículos.
• Datos obtenidos de la base de datos Web of Science Core Collection (WoSCC) (2000-2025).
• Análisis de las publicaciones, autores, instituciones, países y palabras clave.

Principales resultados:

• La actividad de investigación en IA para la disfagia muestra una tendencia al alza constante.
• Los Estados Unidos lideran las publicaciones, con Sejdic Ervin y la Universidad de Pittsburgh como los principales autores e instituciones.
• Los términos clave incluyen "disfagia", "aprendizaje automático" y "aprendizaje profundo".

Conclusiones:

• La IA está impactando significativamente la investigación de la disfagia y la práctica clínica.
• El análisis destaca los puntos críticos actuales de la investigación y las tendencias emergentes como ML y DL.
• La investigación futura debe abordar la integración interdisciplinaria y las consideraciones éticas en la IA para la disfagia.