El nomograma dinámico predice el riesgo de sepsis en pacientes con insuficiencia hepática aguda: análisis de la base...

Área de la Ciencia:

• Hepatología
• Medicina de cuidados intensivos
• Enfermedades infecciosas

Sus antecedentes:

• La sepsis en pacientes con insuficiencia hepática aguda (ALF) está relacionada con una progresión rápida y una alta mortalidad.
• La identificación temprana de los subgrupos de sepsis de alto riesgo en pacientes con ALF es fundamental para una intervención oportuna.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de nomograma preciso para predecir el riesgo de sepsis en pacientes con FAL.
• Crear una herramienta que ayude en la detección temprana y el manejo de la sepsis en ALF.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos de las bases de datos MIMIC IV y FMCPH.
• La regresión logística multivariada identificó factores de riesgo independientes para la sepsis en la FAL.
• Se construyó y validó un modelo de nomograma (SIALF) utilizando cohortes internas y externas.

Principales resultados:

• El modelo SIALF identificó la edad, la bilirrubina total, la lactato deshidrogenasa, la albúmina y la ventilación mecánica como factores de riesgo independientes para la sepsis en ALF.
• El modelo SIALF demostró una robusta precisión predictiva (AUC 0.835- 0.849), superando las puntuaciones de SOFA y SIRS.
• Se desarrolló una versión dinámica en línea del modelo SIALF para mejorar la utilidad clínica.

Conclusiones:

• El modelo SIALF, basado en datos clínicos de fácil acceso, predice eficazmente el riesgo de sepsis en pacientes con ALF.
• El modelo muestra un rendimiento superior en comparación con los sistemas de puntuación existentes y fue validado externamente.
• El modelo SIALF y su calculadora en línea pueden facilitar la detección temprana de la sepsis y el tratamiento dirigido en pacientes con ALF.