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Updated: Sep 9, 2025

Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
Predicción de transfusiones masivas de sangre en trasplantes de hígado: el Índice de Riesgo McCluskey revisado 20
Jacopo Belfiore1, Gabriella Licitra2, Alessandro Cardu1
1Transplant Anesthesia and Critical Care, Azienda Ospedaliera Universitaria Pisana, University School of Medicine, Pisa, Italy.
Un índice de riesgo revisado mejora la predicción de transfusiones masivas en el trasplante de hígado (LT). El nuevo modelo (revMcRI) incorpora factores modernos, mejorando el manejo de la sangre del paciente y la estratificación del riesgo para la cirugía de LT.
Área de la Ciencia:
- Cirugía de trasplante
- Hepatología
- Medicina para la transfusión
Sus antecedentes:
- El trasplante de hígado (LT) es crítico para la enfermedad hepática terminal (ESLD).
- Las transfusiones perioperatorias masivas (MT) son una preocupación significativa durante el LT.
- El índice de riesgo McCluskey (McRI) existente puede no reflejar las prácticas actuales de LT.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la validez del McRI en una cohorte de LT contemporánea.
- Desarrollar un McRI revisado (revMcRI) que incorpore nuevos predictores.
- Mejorar la estratificación del riesgo de MT en pacientes con LT.
Principales métodos:
- Estudio de cohorte observacional retrospectivo de 604 pacientes con LT.
- Análisis de los datos demográficos, clínicos y de laboratorio para identificar los predictores de MT (≥6 unidades de PRBC/24h).
- Desarrollo y validación del revMcRI utilizando regresión logística y análisis AUROC.
Principales resultados:
- El 24,7% de los pacientes requirió MT.
- El McRI original mostró validez predictiva, pero no tuvo en cuenta los factores de riesgo contemporáneos.
- El revMcRI, incluyendo la puntuación MELD y DCD, demostró un rendimiento predictivo superior (AUROC 0,8121).
Conclusiones:
- El revMcRI mejora la precisión de la predicción de MT en LT.
- Este modelo refinado ayuda a la estratificación del riesgo preoperatorio y al manejo perioperatorio de la sangre.
- Se recomienda una validación multicéntrica adicional para el revMcRI.
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