Precisión de los datos de idioma preferido en un registro electrónico de salud de varios hospitales en Toronto,...

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud
• Comunicación con el paciente
• Equidad en salud

Sus antecedentes:

• Los datos precisos sobre el idioma preferido son esenciales para la prestación equitativa de atención médica.
• Los registros electrónicos de salud (EHR, por sus siglas en inglés) son una fuente primaria de información para los pacientes, incluidas las preferencias lingüísticas.
• Las incoherencias en los datos lingüísticos de los EEH pueden dar lugar a barreras de comunicación y disparidades en materia de salud.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la exactitud de los datos de idioma preferido dentro de un sistema de EHR en una gran red de hospitales canadienses.
• Evaluar la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos de la identificación de la lengua preferida basada en el DSE.
• Identificar los factores de los pacientes asociados con la precisión de los registros electrónicos de salud para el idioma preferido.

Principales métodos:

• Se realizó una auditoría de prevalencia de puntos en tres hospitales de Toronto, Canadá.
• Se entrevistó a 323 pacientes de cuidados intensivos, medicina interna y servicios de nefrología con respecto a su idioma preferido para la comunicación de atención médica.
• Se utilizó la regresión logística bayesiana de varios niveles para analizar los factores que influyen en la precisión de la EHR para los idiomas preferidos que no son el inglés.

Principales resultados:

• En general, la precisión de EHR para el idioma preferido fue del 86%.
• La sensibilidad para identificar pacientes con un idioma preferido que no fuera el inglés fue del 69% (IC 60-77), con una especificidad del 97% (IC 94-99).
• La precisión varía según la demografía de los pacientes (mujeres, pacientes mayores más precisos) y según el hospital y el servicio médico.

Conclusiones:

• Existen discrepancias significativas entre los idiomas preferidos informados por los pacientes y los documentados en el EHR, especialmente para los que no hablan inglés.
• Se necesitan mecanismos mejorados para garantizar datos precisos sobre las preferencias lingüísticas en los DSE.
• Mejorar la precisión de los datos es vital para la validez de la investigación, mitigar el sesgo algorítmico y abordar las inequidades de salud basadas en el lenguaje.