¿Quién expande la frontera creativa humana con inteligencia artificial generativa: las mentes de la colmena o las...

Área de la Ciencia:

• El arte digital
• Inteligencia artificial
• Procesos creativos

Sus antecedentes:

• Los artistas usan cada vez más modelos generativos de texto a imagen.
• El impacto de la IA en el descubrimiento creativo no se entiende bien.

Objetivo del estudio:

• Evaluar cómo la creación de arte asistida por inteligencia artificial (IA) influye en las contribuciones de ideas novedosas.
• Comparar a los creadores asistidos por IA con los no adoptantes utilizando datos a gran escala de una plataforma de arte en línea.

Principales métodos:

• Análisis de datos a gran escala desde una plataforma de arte en línea.
• Estudio comparativo de artistas asistidos por IA frente a los no adoptantes.
• Examen de las contribuciones de artefactos nuevos y del volumen de producción.

Principales resultados:

• Los creadores asistidos por IA inicialmente muestran un aumento de las contribuciones nuevas debido a una mayor producción (efecto de productividad).
• La tasa de nuevas contribuciones por artefacto disminuyó debido a un efecto de dilución, favoreciendo la exploración incremental.
• No se encontró ningún efecto significativo de interacción humano-IA más allá del aumento de la productividad.
• El lanzamiento de Stable Diffusion de código abierto amplió las contribuciones novedosas a más artistas.

Conclusiones:

• Las herramientas de IA de texto a imagen facilitan la exploración e innovación a gran escala.
• Los avances iniciales son impulsados por unas pocas "mentes maestras" a través de un mayor volumen.
• Las contribuciones novedosas generalizadas surgen posteriormente, lo que indica un efecto de "mente de colmena".