Modelo de predicción temprana del riesgo para el síndrome de ictus-corazón después de la terapia endovascular

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Neurología
• La informática médica

Sus antecedentes:

• El síndrome del ictus-corazón (SHS) es una complicación crítica que afecta el pronóstico del paciente después de un ictus isquémico agudo (AIS).
• Actualmente no existe una estratificación temprana del riesgo de SHS en pacientes sometidos a terapia endovascular (TEV).
• Las estrategias de reperfusión en AIS pueden influir en la incidencia de SHS.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de predicción basado en nomogramas para SHS en pacientes con ictus de circulación anterior tratados con EVT.
• Identificar los predictores clave de la SHS en esta población específica de pacientes.
• Evaluar la asociación entre el SHS y los resultados funcionales después del accidente cerebrovascular.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 218 pacientes con EIA que se sometieron a TVE.
• Regresión del menor encogimiento absoluto y del operador de selección (LASSO) y regresión logística multivariada para identificar predictores de SHS.
• Construcción y validación del nomograma utilizando el AUC, las curvas de calibración, la prueba de Hosmer-Lemeshow y la puntuación de Brier.

Principales resultados:

• La incidencia de SHS en las dos semanas posteriores a la EVT fue del 13,8%.
• Los predictores significativos para el SHS incluyeron edad, hiperlipidemia, niveles de creatinina y infarto de circulación anterior total (TACI).
• El nomograma desarrollado demostró una buena capacidad discriminatoria (AUC = 0,812) y calibración.

Conclusiones:

• SHS es un predictor independiente de resultados funcionales desfavorables a los 3 meses después del accidente cerebrovascular en pacientes con AIS sometidos a TVE.
• El nomograma que incorpora la edad, la hiperlipidemia, el TACI y la creatinina proporciona una predicción temprana precisa del SHS.
• Se recomienda la validación prospectiva multicéntrica antes de la aplicación clínica generalizada del nomograma.