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Updated: Sep 9, 2025

E-Patient Counseling Trial E-PACO: Computer Based Education versus Nurse Counseling for Patients to Prepare for Colonoscopy
Published on: August 1, 2019
La evolución de las percepciones e intenciones de salud digital de los estudiantes de medicina: ideas de un estudio
Mickaël Ringeval1, Louis Raymond2, Marie-Pascale Pomey3,4,5
1Department of Computer Information Systems, Bentley University, 175 Forest Street, Waltham, MA, 02452, United States, 1 7818910000.
Los estudiantes de medicina muestran una mayor intención de usar tecnologías de salud digitales, impulsadas por la utilidad percibida y las creencias de IA. La educación obligatoria en salud digital es crucial para preparar a los futuros médicos en un panorama de salud digital en rápida evolución.
Área de la Ciencia:
- Educación médica
- Tecnologías digitales de la salud
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
Sus antecedentes:
- Las tecnologías de salud digital (dHealth) son vitales, pero a menudo están ausentes de los planes de estudio médicos.
- Los estudiantes con frecuencia no están preparados para entornos de atención médica integrados digitalmente.
- La falta de formación estructurada en materia de salud plantea un desafío para la práctica médica futura.
Objetivo del estudio:
- Investigar los factores que influyen en las intenciones de los estudiantes de medicina de integrar la salud digital en la práctica.
- Examinar los cambios en las percepciones de los estudiantes sobre la salud a lo largo del tiempo.
- Evaluar el impacto de la pandemia de COVID-19 en las intenciones de adopción de dHealth.
Principales métodos:
- Encuesta de dos fases en una escuela de medicina canadiense (N=184 antes, N=177 después de la pandemia).
- Métodos mixtos: modelado de ecuaciones estructurales (SEM) y análisis comparativo cualitativo de conjuntos difusos (fsQCA).
- Modelo basado en la aceptación de la tecnología y las teorías de comportamiento interpersonal.
Principales resultados:
- Más del 85% de los estudiantes apoyan la educación sanitaria obligatoria.
- Aumentos significativos en la intención de usar dHealth para la comunicación, el monitoreo y el tratamiento después de la pandemia.
- La utilidad percibida y las creencias de IA predijeron fuertemente la intención de integración de dHealth.
- El poder explicativo del modelo SEM disminuyó después de la pandemia; fsQCA identificó múltiples configuraciones de alta intención.
- Las fuertes creencias en la IA y la importancia percibida de la educación en salud fueron condiciones fundamentales para una alta intención.
Conclusiones:
- Abogó por la integración de la formación formal en salud en los planes de estudios médicos.
- Destaca la necesidad de que la educación médica se adapte a los avances de la salud digital.
- Sugiere que las persistentes disparidades de género en la adopción de la sanidad requieren una investigación adicional.
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