Uso de un paciente virtual generativo pre-entrenado basado en transformadores para la evaluación de la salud y la...

Área de la Ciencia:

• Educación en enfermería
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Entornos virtuales de aprendizaje

Sus antecedentes:

• Los métodos tradicionales de capacitación de enfermería tienen limitaciones que incluyen costo, tiempo y angustia psicológica.
• Los transformadores generativos preentrenados (GPT) ofrecen capacidades de diálogo similares a las humanas para aplicaciones educativas.
• Los GPTs presentan un nuevo enfoque para superar los desafíos en la educación de enfermería convencional.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la eficacia de un paciente virtual basado en GPT en la educación de enfermería.
• Evaluar la usabilidad, el entorno de aprendizaje percibido y la autoeficacia en la comunicación.
• Identificar las experiencias de los participantes y las áreas de mejora en las simulaciones virtuales de pacientes basadas en GPT.

Principales métodos:

• Se empleó un diseño de métodos mixtos.
• Veintiocho futuras enfermeras interactuaron con un paciente virtual basado en GPT simulando apendicitis aguda utilizando pantallas montadas en la cabeza.
• La usabilidad, la percepción del entorno de aprendizaje virtual, la autoeficacia de la comunicación y la calidad del diálogo se analizaron cuantitativa y cualitativamente.

Principales resultados:

• Se informó de puntuaciones altas para la accesibilidad percibida de las funciones y los entornos de aprendizaje virtual.
• Se observó un aumento estadísticamente significativo en la autoeficacia de la comunicación (p=0,009).
• Los comentarios de los participantes destacaron los beneficios educativos junto con las limitaciones técnicas, con una puntuación alta en la legibilidad del diálogo y una puntuación baja en la precisión.

Conclusiones:

• Los pacientes virtuales basados en GPT son prometedores en la mejora de la educación de enfermería, particularmente en la mejora de las habilidades de comunicación y inmersión.
• El estudio indica un potencial significativo para que las GPT aumenten la confianza y el compromiso de los alumnos.
• Se recomienda un mayor desarrollo para abordar las limitaciones técnicas y mejorar la precisión del diálogo para obtener simulaciones más efectivas.