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Updated: Sep 9, 2025

Computerized Dynamic Posturography for Postural Control Assessment in Patients with Intermittent Claudication
Published on: December 11, 2013
DECODE: Una plataforma de código abierto basada en la nube para el tratamiento no invasivo de la enfermedad arterial
Mohammed A AboArab1, Miloš Anić2, Vassiliki T Potsika2
1Unit of Medical Technology and Intelligent Information Systems, Dept. of Materials Science and Engineering, University of Ioannina, Ioannina, GR45110, Greece; Electronics and Electrical Communication Engineering Dept., Faculty of Engineering, Tanta University, Tanta, Egypt.
Una nueva plataforma, DECODE, utiliza la IA y la visualización 3D para un mejor diagnóstico y planificación del tratamiento de la enfermedad arterial periférica (PAD). Esta herramienta mejora el manejo no invasivo y la atención vascular personalizada para millones de personas afectadas por la EAP.
Área de la Ciencia:
- Imágenes médicas
- Biología computacional
- La inteligencia artificial en la medicina
Sus antecedentes:
- La enfermedad arterial periférica (EAP) afecta a más de 237 millones de personas en todo el mundo, lo que requiere mejores herramientas de diagnóstico y planificación del tratamiento.
- El manejo actual de la PAD a menudo está limitado por el acceso a imágenes avanzadas y soporte analítico en tiempo real.
- La planificación precisa y específica del paciente es crucial para una intervención efectiva de la EAP.
Objetivo del estudio:
- Introducir DECODE, una plataforma de código abierto basada en la nube diseñada para mejorar el manejo no invasivo de la PAD.
- Para integrar la inteligencia artificial, la visualización 3D y el modelado computacional para mejorar la atención de PAD.
- Proporcionar una infraestructura escalable para el cuidado vascular personalizado.
Principales métodos:
- Desarrolló una plataforma modular con aprendizaje profundo para la segmentación de la arteria y los medios íntimos (U-Net, nnU-Net).
- Se ha aplicado la extracción de la línea central para el análisis cuantitativo de la geometría vascular.
- Se utilizaron modelos de elementos finitos no lineales para simulaciones de angioplastia con globo, calibrados con datos experimentales.
Principales resultados:
- Se logró una alta precisión en la segmentación de la arteria periférica (Dice 0.91) y la segmentación de la íntima-media (Dice 0.992).
- Las simulaciones de elementos finitos reproducen con precisión las interacciones mecánicas, identificando las distribuciones clave de presión y tensión.
- La plataforma demostró una excelente usabilidad (puntuación SUS 87.5) y una alta aceptación por parte de los usuarios (puntuación TAM 4.21/5).
Conclusiones:
- DECODE ofrece una solución automatizada e integrada en la nube para el diagnóstico y la planificación de intervenciones de PAD.
- La plataforma facilita el análisis vascular preciso, la simulación en tiempo real y el apoyo a la decisión clínica.
- DECODE mejora el procesamiento de imágenes, la precisión de segmentación y los ensayos in silico para el cuidado vascular personalizado.
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