Modelado predictivo de moretones en pollos de engorde utilizando algoritmos de aprendizaje automático

Área de la Ciencia:

• Ciencias de los animales
• Ingeniería agrícola
• Ciencia de los datos

Sus antecedentes:

• Los moretones en los pollos de engorde son un problema importante en la producción avícola, que tiene un impacto negativo en el bienestar de los animales y en los rendimientos económicos.
• El estrés físico y las lesiones durante la cría, la captura, el transporte y el sacrificio contribuyen a los moretones de las canales.

Objetivo del estudio:

• Clasificar el riesgo de contusiones de los pollos de engorde (bajo o alto porcentaje de contusiones de las canales) por carga de camión.
• Comparar el rendimiento predictivo de seis modelos de aprendizaje automático para la detección temprana de hematomas.
• Proporcionar herramientas para la toma de decisiones para mejorar el seguimiento del bienestar y reducir las pérdidas económicas.

Principales métodos:

• Se evaluaron seis modelos de aprendizaje automático: LASSO, CT, RF, NB, SVM y XGB.
• Utilizó un conjunto de datos de 26.031 camiones con 14 predictores desde las fases de cría hasta el sacrificio.
• Modelos entrenados sin volver a muestrear debido a la distribución natural de altos porcentajes de contusiones (41,4% de las cargas de camiones).

Principales resultados:

• El algoritmo Extreme Gradient Boosting (XGB) demostró un rendimiento predictivo superior en comparación con los otros cinco modelos.
• Los factores predictivos clave para los moretones incluyen el peso corporal medio, la duración del transporte, la densidad de población (en el alojamiento y en la caja), la distancia de transporte, las tasas de mortalidad/abate, el tiempo de retiro del alimento y la duración de la jaula.
• La precisión predictiva general fue moderada, posiblemente debido a la falta de variables críticas.

Conclusiones:

• El aprendizaje automático, en particular XGB, es una herramienta valiosa para la identificación temprana de las manadas de pollos de engorde susceptibles a moretones.
• Las intervenciones de gestión específicas centradas en la salud de las aves, la densidad de población, la retirada de alimentos y la duración de la vida útil pueden mitigar eficazmente los moretones.
• La aplicación de estas estrategias puede mejorar significativamente el bienestar animal y la eficiencia operativa en la producción comercial de pollos de engorde.