Introducción del índice de precipitación normalizado ajustado por la superficie (INSP) para la evaluación de la...

Área de la Ciencia:

• Hidrología
• Ciencias del clima
• Monitoreo del medio ambiente

Sus antecedentes:

• La frecuencia y la gravedad de las sequías están cada vez más influenciadas por la actividad humana y el cambio climático.
• Los índices de sequía tradicionales como el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) a menudo no logran capturar interacciones complejas entre los procesos atmosféricos y de la superficie terrestre.
• Los cambios inducidos por el hombre en el ciclo hidrológico están remodelando el desarrollo y la persistencia de la sequía en el Antropoceno.

Objetivo del estudio:

• Introducir el índice de precipitación normalizado ajustado a la superficie (NSPI) para representar mejor la evolución de la sequía.
• Integrar los datos climáticos con las características de la superficie a escala de la cuenca para mejorar la evaluación de la sequía.
• Abordar las limitaciones de los índices tradicionales para capturar los efectos combinados de la atmósfera y la superficie terrestre sobre la sequía.

Principales métodos:

• Desarrolló el índice de precipitación normalizado ajustado a la superficie (NSPI) mediante la fusión de datos climáticos con características de la superficie.
• Se utilizaron datos de teledetección, conjuntos de datos de reanálisis, modelos de superficie terrestre y observaciones terrestres.
• Incorpora un "término de pérdida" y una variable compuesta derivada utilizando el análisis de componentes principales para tener en cuenta la disponibilidad de humedad, los insumos de energía y la eficiencia del transporte de humedad.

Principales resultados:

• El NSPI demuestra un rendimiento superior en múltiples escalas de tiempo en comparación con los índices tradicionales.
• El índice refleja con precisión los patrones de sequía al alinearse con los datos de vegetación derivados de satélites (NDVI).
• La aplicación en la cuenca del río Mahanadi reveló patrones de sequía espaciales más detallados que el SPI.

Conclusiones:

• El NSPI ofrece una representación más completa de la dinámica de la sequía mediante la integración de las propiedades de la superficie terrestre.
• La mayor precisión del NSPI proporciona una base más sólida para el desarrollo de sistemas eficaces de alerta temprana de sequía.
• El NSPI tiene en cuenta los impactos del cambio climático, como el aumento de las temperaturas y la velocidad del viento, en las condiciones de sequía.