Cómo estudiar el ciclo menstrual como una variable continua: Implementación de la escala de tiempo del ciclo alineado...

Área de la Ciencia:

• Endocrinología reproductiva
• Cronología
• Estadísticas biológicas

Sus antecedentes:

• La fase actual del ciclo menstrual y los métodos de conteo simplifican demasiado la dinámica hormonal.
• A menudo se pasa por alto la variabilidad individual en el momento de la ovulación, lo que reduce el poder estadístico.
• Existe la necesidad de una línea de tiempo continua para representar mejor las fluctuaciones hormonales del ciclo menstrual.

Objetivo del estudio:

• Introducir el escalamiento del tiempo del ciclo alineado con las fases (PACTS) y el paquete ‘ciclo menstrual’.
• Proporcionar un método reproducible para generar variables de tiempo continuas ancladas a la menstruación y la ovulación.
• Mejorar la alineación de la dinámica hormonal entre individuos y ciclos.

Principales métodos:

• Desarrollado PACTS para generar variables de tiempo continuo.
• Se utilizaron datos diarios de hormonas urinarias de 44 ciclos.
• Tiempo continuo anclado hasta la menstruación y la ovulación, adaptado a longitudes de ciclo variables y métodos de detección de la ovulación.

Principales resultados:

• PACTS demostró una mejor alineación y estimación de las trayectorias de estradiol (E2) y progesterona (P4) en comparación con los métodos tradicionales.
• El enfoque PACTS mejora la estimación del efecto del ciclo dentro y entre los estudios.
• Las variables generadas admiten modelos jerárquicos no lineales para el análisis de alta resolución.

Conclusiones:

• PACTS y el ciclo menstrual ofrecen un marco reproducible para la investigación precisa del ciclo menstrual.
• Este método mejora la interpretabilidad de la dinámica hormonal y los resultados cíclicos.
• Las aplicaciones futuras pueden mejorar la precisión del diagnóstico para afecciones como el TDPM y la migraña menstrual.