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Evaluación del área de exposición de la mucosa colorrectal basada en la inteligencia artificial: estudio prospectivo multicéntrico de observación
- Jialing Li 1, Li Huang 1, Chaijie Luo 1, Xiaoquan Zeng 1, Ying Li 2, Jianping Fan 3, Liwen Yao 1, JIng Wang 1, Shuzhe Tan 1, Xueying Wang 1, Wei Zhou 4, Lianlian Wu 4,5,6, Dexin Gong 7, Yuliang Xu 3, Muqiu Li 3, Ningning Wang 3, Huafen Gao 3, Honggang Yu 1
- Jialing Li 1, Li Huang 1, Chaijie Luo 1
- 1Department of Gastroenterology, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China.
- 2Department of Endoscopy, The Eighth Hospital of Wuhan, Wuhan, China.
- 3Endoscopy center, JingXing County Hospital, Shijiazhuang, China.
- 4department of gastroenterology, Wuhan University Renmin Hospital, Wuhan, China.
- 5Key Laboratory of Hubei Province for Digestive System Disease, Wuhan University Renmin Hospital, Wuhan, China.
- 6Hubei Provincial Clinical Research Center for Digestive Disease Minimally Invasive Incision, Wuhan University Renmin Hospital, Wuhan, China.
- 7Department of Gastroenterology, Zhejiang University School of Medicine First Affiliated Hospital, Hangzhou, China.
- 0Department of Gastroenterology, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China.
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Resumen
Este resumen es generado por máquina.Un nuevo sistema de aprendizaje profundo, área de exposición de la mucosa colorrectal acumulada (CCMEA), mejora la calidad de la colonoscopia. El grupo calificado para CCMEA demostró tasas de detección de adenoma significativamente más altas, mejorando la atención al paciente.
Área De La Ciencia
- Gastroenterología
- Tecnología médica
- La inteligencia artificial en la medicina
Sus Antecedentes
- La calidad de la colonoscopia es crucial para detectar la neoplasia colorrectal.
- Es posible que los actuales indicadores de calidad no reflejen completamente la exposición de la mucosa durante el procedimiento.
- Se desarrolló un nuevo indicador, el área de exposición de la mucosa colorrectal acumulada (CCMEA), utilizando el aprendizaje profundo.
Objetivo Del Estudio
- Introducir y validar el área de exposición de la mucosa colorrectal acumulada (CCMEA) como un nuevo indicador de control de calidad para la colonoscopia.
- Evaluar el rendimiento de un sistema CCMEA basado en el aprendizaje profundo en un entorno clínico.
- Para determinar si CCMEA puede diferenciar las colonoscopias basadas en las tasas de detección de adenoma.
Principales Métodos
- Se desarrolló un sistema de aprendizaje profundo que utiliza ResNet50 y UNet ++ para calcular CCMEA.
- Se estableció un umbral de CCMEA de 2000 basado en el índice de calidad de detección de adenoma (ADR) del 25%.
- Un estudio prospectivo de observación multicéntrico evaluó a 510 pacientes, comparando las RAE y otras tasas de detección entre los grupos calificados y no calificados con CCMEA.
Principales Resultados
- El sistema CCMEA clasificó a 270 pacientes como calificados y 240 como no calificados (umbral CCMEA: 2000).
- El grupo calificado exhibió una reacción adversa significativamente mayor (53,70% frente a 14,17%, aOR = 7,97), especialmente para los adenomas pequeños (42,22% frente a 10,00%).
- Se observaron tasas más altas de detección de pólipos (89,63% frente a 40,00%), recuentos de adenomas (1,00 frente a 0,17) y recuentos de pólipos (5,79 frente a 1,32) en el grupo calificado.
Conclusiones
- El sistema de área de exposición de la mucosa colorrectal acumulada (CCMEA), con un umbral de 2000, identifica efectivamente las colonoscopias de mayor calidad.
- Las colonoscopias calificadas por CCMEA se asocian con tasas de detección de adenoma significativamente mejoradas.
- El CCMEA se muestra prometedor como un valioso indicador objetivo para el control de calidad de la colonoscopia.
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