Modelado multestatal de las lesiones por presión y trayectorias de transición para informar el apoyo a la decisión...

Área de la Ciencia:

• La informática médica
• Enfermería clínica
• Investigación en servicios de salud

Sus antecedentes:

• Las lesiones por presión (PRI) representan un desafío sanitario significativo, que afecta a los resultados de los pacientes y aumenta los costos sanitarios.
• Las herramientas de evaluación de riesgos existentes a menudo carecen de la granularidad necesaria para capturar la progresión dinámica de los IPR.
• La comprensión de las trayectorias específicas de la ubicación y sensibles al tiempo es crucial para una gestión eficaz de los IPR.

Objetivo del estudio:

• Evaluar las trayectorias específicas de la localización y sensibles al tiempo de las etapas de lesión por presión (PRI).
• Para analizar la progresión de la PrI utilizando datos de registros electrónicos de salud (EHR) del mundo real.
• Identificar los puntos críticos de transición y los factores que influyen en el desarrollo de la IRP.

Principales métodos:

• Se utilizó un gran conjunto de datos de EHR (29.475 pacientes, 2015-2023) para desarrollar cuatro subcohorte de PrI (coxis, glúteos, sacro, talón).
• Se utilizó un análisis de trayectoria de varios estados para estimar las intensidades de transición entre las etapas de la IAP (etapa 1, etapa 2, grave).
• Incorpora el conocimiento de expertos clínicos y las directrices del Panel Asesor Nacional de Lesiones por Presión (NPIAP, por sus siglas en inglés) para las definiciones de estado y las vías de transición.

Principales resultados:

• La etapa 2 se identificó como un "estado de entrada" para la progresión de PrI en todas las ubicaciones analizadas.
• La escala de Braden mostró un valor predictivo limitado para las transiciones de la etapa 2 a las etapas severas.
• Se observaron variaciones significativas dependientes de la raza en las trayectorias de progresión de PrI en diferentes lugares de la lesión.

Conclusiones:

• Las herramientas actuales de evaluación de los riesgos de la PrI no son óptimas debido a la falta de datos sensibles al tiempo, que no logran capturar la progresión dinámica.
• Existe una necesidad crítica de sistemas de apoyo a la decisión clínica que incorporen datos sensibles al tiempo para la prevención personalizada de la IAP.
• Las futuras investigaciones deben centrarse en el desarrollo de modelos dinámicos para predecir y prevenir eficazmente el avance de la IPR.