Enfoque de inteligencia artificial para optimizar la seguridad de los pacientes hospitalizados con demencia

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud
• Seguridad del paciente
• Aplicaciones de aprendizaje automático

Sus antecedentes:

• Los eventos de seguridad relacionados con la demencia presentan riesgos significativos en los entornos hospitalarios.
• La identificación de las causas fundamentales de estos eventos es crucial para mejorar la atención y la seguridad de los pacientes.
• Los métodos existentes para analizar los informes de sucesos de seguridad pueden mejorarse con técnicas analíticas avanzadas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para identificar los factores que contribuyen a los eventos de seguridad relacionados con la demencia.
• Utilizar los datos del informe de eventos de seguridad del paciente para descubrir patrones y factores de estos eventos.
• Mejorar la comprensión de los factores situacionales y las fallas activas en la atención de la demencia.

Principales métodos:

• Utilizó 1387 informes de eventos de seguridad relacionados con la demencia de un sistema de salud con sede en los Estados Unidos.
• Utilizó el marco de factores contributivos de Yorkshire para codificar los datos del informe de texto libre.
• Desarrolló dos modelos de ML eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) para clasificar los factores situacionales del paciente y las fallas activas.

Principales resultados:

• El modelo ML para factores situacionales logró un alto rendimiento con una puntuación F1 de 0,834 y un ROC AUC de 0,833.
• El modelo para fallas activas demostró una fuerte especificidad (0,992) y un ROC AUC de 0,817, aunque con menor precisión y recuerdo.
• Una proporción significativa de las denuncias (71,3%) estaba relacionada con factores situacionales, mientras que las fallas activas representaban el 8,6%.

Conclusiones:

• Los modelos de aprendizaje automático identifican efectivamente los factores situacionales y las fallas activas relacionadas con los eventos de seguridad de la demencia.
• Estos hallazgos apoyan intervenciones específicas, incluida la capacitación del personal para el manejo de los síntomas conductuales.
• Se recomienda la optimización de la medicación dirigida por el farmacéutico para mejorar la seguridad de las personas hospitalizadas con demencia.