La evaluación en línea a gran escala descubre un subtipo distinto de esclerosis múltiple con deterioro cognitivo...

Área de la Ciencia:

• Neurología
• La neurociencia
• Salud digital

Sus antecedentes:

• Los trastornos cognitivos son comunes y incapacitantes en la esclerosis múltiple (EM).
• Estos déficits a menudo se pasan por alto y no se abordan adecuadamente en la práctica clínica.
• Existe la necesidad de una caracterización escalable y detallada de la disfunción cognitiva relacionada con la EM.

Objetivo del estudio:

• Optimizar la tecnología de evaluación en línea automatizada para evaluar la función cognitiva en personas con EM.
• Caracterizar los déficits cognitivos de la EM en una escala de población más grande de lo que era factible anteriormente.
• Identificar los distintos subtipos de EM basados en los perfiles cognitivos.

Principales métodos:

• Desarrollo y validación de una batería de evaluación cognitiva en línea de 12 tareas.
• Participación de 4526 miembros del Registro de Estados miembros del Reino Unido en tres etapas del estudio.
• Comparación de las evaluaciones en línea con las pruebas neuropsicológicas estándar y uso del análisis de agrupación.

Principales resultados:

• Se validó una batería cognitiva en línea de 12 tareas para la viabilidad y la discriminabilidad de la EM.
• El análisis de agrupación reveló un subtipo prevalente de EM con déficits cognitivos significativos y deterioro motor mínimo.
• Este subtipo identificado representa un grupo actualmente no reconocido y no tratado que experimenta discapacidad.

Conclusiones:

• Las herramientas de evaluación cognitiva en línea optimizadas son factibles para su uso a gran escala en los registros de pacientes.
• Estas herramientas pueden proporcionar una caracterización detallada de los déficits cognitivos en la esclerosis múltiple.
• Los hallazgos destacan la importancia de la detección cognitiva en la EM y revelan la heterogeneidad de los síntomas, particularmente en un subtipo con discapacidad no reconocida.