Representaciones cerebrales de información previa en la toma de decisiones del ratón

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• Neurociencia computacional
• Neurociencia de los sistemas

Sus antecedentes:

• Las representaciones neuronales de la información previa no se comprenden bien.
• La información previa influye en la toma de decisiones, pero su codificación en todo el cerebro no está clara.

Objetivo del estudio:

• Para investigar la codificación neuronal de las probabilidades anteriores.
• Para determinar la distribución en todo el cerebro de las representaciones previas subjetivas.

Principales métodos:

• Utilizó grabaciones de Neuropixels a gran escala y imágenes de calcio de campo amplio de ratones.
• Ratones entrenados en una tarea con probabilidades previas alternas (0,2 y 0,8) de un estímulo visual.
• Analizó la actividad neuronal en varias regiones del cerebro durante la toma de decisiones.

Principales resultados:

• Los ratones estimaron y utilizaron con éxito las probabilidades previas cambiantes para mejorar la precisión de la decisión.
• El anterior subjetivo fue codificado en una porción significativa (20-30%) de las regiones cerebrales.
• La codificación generalizada abarca las áreas sensoriales (LGN, V1), motoras (M1, M2) y corticales de alto nivel (dACC, vlOFC).

Conclusiones:

• El cerebro representa ampliamente información previa subjetiva, consistente con los modelos de inferencia bayesianos distribuidos.
• La codificación previa no se limita a las áreas de toma de decisiones, sino que está presente en múltiples niveles de procesamiento.
• Las grabaciones neuronales a gran escala proporcionan una visión crítica de los mecanismos de codificación previos en todo el cerebro.