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Updated: Sep 9, 2025

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Published on: August 1, 2019
Metodología para evaluar la centralidad del paciente y la integridad de los datos en ensayos clínicos con elementos
Jiyeon Park1, Ki Young Huh1, Jae-Yong Chung2
1Department of Clinical Pharmacology and Therapeutics, Seoul National University College of Medicine and Hospital, Seoul, Republic of Korea.
Los nuevos métodos evalúan la centralidad del paciente y la integridad de los datos en ensayos clínicos descentralizados. Estas herramientas ayudan a evaluar el impacto de trasladar las actividades de ensayo fuera de los sitios tradicionales, mejorando el diseño de ensayos futuros.
Área de la Ciencia:
- Metodología de los ensayos clínicos
- Atención centrada en el paciente
- Integridad de los datos
Sus antecedentes:
- Los ensayos clínicos descentralizados mejoran la centralidad del paciente al trasladar las actividades fuera del sitio.
- La recopilación remota de datos en ensayos descentralizados presenta riesgos para la integridad de los datos.
- Los métodos actuales para evaluar estos aspectos críticos son limitados.
Objetivo del estudio:
- Proponer y validar metodologías para medir la centralidad del paciente en ensayos descentralizados.
- Introducir un marco analítico para evaluar la integridad de los datos en los elementos del ensayo descentralizado.
- Explorar la viabilidad de estos métodos en un estudio piloto.
Principales métodos:
- La centricidad del paciente se mide comparando la carga autoestimada con los enfoques tradicionales.
- Integridad de los datos evaluada a través de tasas de rendimiento precisas, fuentes de error y consecuencias.
- Metodologías aplicadas en un ensayo clínico piloto para el chicle de mastic.
Principales resultados:
- La centricidad del paciente es más alta para el monitoreo de drogas portátiles (4.30), más baja para el consentimiento remoto (1.80).
- La integridad de los datos es más baja para el monitoreo portátil (88,6%), con errores por problemas de dispositivo y conectividad.
- La recolección automática de heces mostró una menor integridad de los datos (90,0%), lo que provocó retrasos en el análisis.
Conclusiones:
- Las metodologías propuestas proporcionan una base para evaluar los impactos de los ensayos descentralizados.
- Estas herramientas pueden ayudar a predecir y gestionar los desafíos relacionados con la centralidad del paciente y la integridad de los datos.
- Una mayor aplicación de estos métodos puede optimizar el diseño de ensayos clínicos descentralizados.
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